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weixin_43312083
这个作者很懒,什么都没留下…
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parser.add_argument中的action
parser.add_argument中的action 比如在 demo1.py 中指定 action=’store_true’的时候: parser.add_argument(‘–is_train’, action=’store_true’, default=False) 在运行的时候: python demo1.py 默认是False python demo1.py –is_trai...原创 2019-12-16 16:23:56 · 887 阅读 · 0 评论 -
tf.summary.scalar
https://blog.youkuaiyun.com/heiheiya/article/details/80972322转载 2019-12-08 10:07:58 · 255 阅读 · 0 评论 -
tf.add_to_collection,tf.get_collection和tf.add_n的用法
tf.add_to_collection,tf.get_collection和tf.add_n的用法 tf.add_to_collection(‘list_name’, element):将元素element添加到列表list_name中 tf.get_collection(‘list_name’):返回名称为list_name的列表 tf.add_n(list):将列表元素相加并返回 例子...原创 2019-11-25 22:28:59 · 193 阅读 · 0 评论 -
tf.clip_by_norm 梯度裁剪
https://blog.youkuaiyun.com/wn87947/article/details/82345537转载 2019-11-11 11:16:43 · 160 阅读 · 0 评论 -
tf.AUTO_REUSE作用
https://blog.youkuaiyun.com/qq_35203425/article/details/82469348转载 2019-11-11 11:11:23 · 219 阅读 · 0 评论 -
tf.argmax()解析
https://blog.youkuaiyun.com/u012300744/article/details/81240580转载 2019-11-11 11:10:36 · 104 阅读 · 0 评论 -
Numpy中的shape、reshape函数
https://blog.youkuaiyun.com/qq_29831163/article/details/89841367转载 2019-11-11 10:56:05 · 127 阅读 · 0 评论 -
tensorflow Summary系列函数大汇集
转载:https://blog.youkuaiyun.com/hongxue8888/article/details/79753679转载 2019-08-14 16:54:50 · 250 阅读 · 0 评论 -
numpy.random.shuffle Python 中的range(),arange()函数
numpy.random.shuffle numpy.random.shuffle(x) Modify a sequence in-place by shuffling its contents. 举例 Python 中的range,以及numpy包中的arange函数 range()函数 函数说明:range(start, stop[, step]) -> r...原创 2019-08-14 16:53:00 · 1031 阅读 · 0 评论 -
numpy.squeeze()函数
numpy.squeeze()函数 语法:numpy.squeeze(a,axis = None) 1)a表示输入的数组; 2)axis用于指定需要删除的维度,但是指定的维度必须为单维度,否则将会报错; 3)axis的取值可为None 或 int 或 tuple of ints, 可选。若axis为空,则删除所有单维度的条目; 4)返回值:数组 5) 不会修改原数组; 作用:从...原创 2019-08-14 16:36:54 · 159 阅读 · 0 评论 -
tf.argmax, tf.equal, tf.cast和 tf.truncated_normal
1. tf.argmax()函数 tf.argmax可以认为就是np.argmax。tensorflow使用numpy实现的这个API。 简单的说,tf.argmax就是返回最大的那个数值所在的下标。tf.argmax(array,axis) 当axis=1时返回每列最大值的下标,当axis=0时返回每行最大值的下班。 2. tf.equal()函数 tf.equal(A,...原创 2019-08-08 16:23:57 · 117 阅读 · 0 评论