7-13 列出连通集（35 分）

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本示例展示如何使用深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）算法来找出一个无向图中所有连通集的方法。通过输入顶点数和边数，以及各边的连接信息，程序将输出所有连通集，每个连通集由一组相连的顶点组成。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

7-13 列出连通集（35 分）
给定一个有N个顶点和E条边的无向图，请用DFS和BFS分别列出其所有的连通集。假设顶点从0到N−1编号。进行搜索时，假设我们总是从编号最小的顶点出发，按编号递增的顺序访问邻接点。

输入格式:
输入第1行给出2个整数N(0<N≤10)和E，分别是图的顶点数和边数。随后E行，每行给出一条边的两个端点。每行中的数字之间用1空格分隔。
输入样例:
8 6
0 7
0 1
2 0
4 1
2 4
3 5
输出样例:
{ 0 1 4 2 7 }
{ 3 5 }
{ 6 }
{ 0 1 2 7 4 }
{ 3 5 }
{ 6 }

算得上是第一次完全独立写的dfs和bfs，纪念一下：
在这里插入图片描述

#include <iostream>
#include <queue>
using namespace std;
int map[105][105]= {0};
int ju[15]= {0};
int da[15];
int top=0;
int n,m;
queue<int>q;
void bfs(int x) {
	ju[x]=1;
	da[top]=x;top++;
	q.push(x);
	while(!q.empty()) {
		int temp=q.front();
		q.pop();
		for(int i=0; i<n; ++i) {
			if(map[temp][i]==1&&ju[i]==0) {
				ju[i]=1;
				da[top]=i;top++;
				q.push(i);
			}
		}
	}
}
void dfs(int x) {
	ju[x]=1;
	da[top]=x;
	top++;
	for(int i=0; i<n; ++i) {
		if(map[x][i]==1&&ju[i]==0) {
			ju[i]=1;
			dfs(i);
		}
	}
}
int main() {
	cin>>n>>m;
	int u,v;
	for (int i=0; i<m; ++i) {
		cin>>u>>v;
		map[u][v]=1;
		map[v][u]=1;
	}
	for (int i=0; i<n; ++i) {
		if(ju[i]==0) {
			top=0;
			dfs(i);
			cout<<"{ ";
			for (int i=0; i<top; ++i) {
				cout<<da[i]<<" ";
			}
			cout<<"}"<<endl;
		}
	}
	for(int i=0;i<15;++i){
		ju[i]=0;
	}
	//fill(ju,ju+15,0);
	for (int i=0; i<n; ++i) {
		if(ju[i]==0) {
			top=0;
			bfs(i);
			cout<<"{ ";
			for (int i=0; i<top; ++i) {
				cout<<da[i]<<" ";
			}
			cout<<"}"<<endl;
		}
	}
}