Python数据分析工具安装及使用

本文介绍了如何安装Anaconda,创建Python环境,并详细讲述了Jupyter Notebook的使用,包括创建笔记本、编写代码、修改单元格以及设置标题。此外,还讨论了在Anaconda中安装Jupyter扩展插件时可能遇到的问题及其解决方案。

Python数据分析工具安装及使用

一.创建新的Python环境—Anaconda

  1. 根据老师给的安装包安装Anaconda3-5.3.1-x64版本或是官网【https://www.anaconda.com/download/】进行下载。

#【采用默认安装路径,指定完安装路径后勾选把最下面的复选框】,安装界面如图所示:
在这里插入图片描述
#安装完成,在系统左下角的【开始菜单】à【所有程序】找到Anaconda文件夹,可以看到该目录下包含了多个组件
在这里插入图片描述
#AnacondaNavigator成功打开后的首页界面如下图所示。

在这里插入图片描述

#在AnacondaPrompt中通过命令检测conda是否被安装【conda是Anaconda进行管理扩展包的开源软件包管理系统和环境管理系统】

#conda–version
在这里插入图片描述

#使用conda

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