【iuap5.0特性解读】用友云数据中台 直抵企业数字化的核心

本文介绍了用友云数据中台如何助力企业数字化转型,强调数据中台作为企业应用的一部分,赋能全自动化运营。数据中台提供数据连接、采集、管理、分析等功能,支持数据治理和资产化,帮助企业实现业务智能化和数据驱动的转型。通过实例展示了数据中台在智能工厂和数字人力资源管理等场景的应用,以推动企业科学、高效和智能的决策。

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        一年一度的双十一在不久前结束,每年的双十一都是商家狂欢的日志,订单和销售额屡创新高。消费端的业务快速增长,对企业的运营带来了全新的变化。一大批互联网公司的实践下已经证明,在大数据支撑下,以数据为核心价值,会给企业带来巨大的成长机会。

  同时我们看到,数字经济从消费经济逐步转移到体验经济,数据的力量将在更高的维度,改变企业的商业形态。原来流程性的活动不再满足业务处理的需要,企业需要全自动化运营架构。从采购、生产、销售、物流、财务、支付、营销等企业运营的各个环节,实现全流程的自动化、智能化。通过营销获取商机,商机自动转化为采购订单、生产作业,生产完成,按照销售机会的热点区域,进行物流布局配送,并处理销售的海量订单,所有商流、物流的数据自动结算、自动支付,财务报表实时洞察业务发展是否达标。可以说数字经济首先是数据经济,数据正在重新塑造整个数字经济下的商业模式。

  企业也越来越重视大数据,很多企业都把建立数据驱动的商业架构,提到公司的战略层面,希望通过数据来构建其核心竞争力。为此,我们构建了一套全新的数据解决方案,赋能企业数字化转型。与通常的做法不同,我们更强调数据中台赋能企业应用的创新。数据中台只有成为企业应用系统的一个部分,对企业的商业行为、生产行为、投融资行为等进行无处不在的影响,才能取得成功。因此我们提出的数据中台,从提出开始就遵循云原生、微服务架构,能够方便的与企业的业务中台、技术中台进行融合。同时我们也强调数据的运用,并支持围绕数据中台构建企业的核心智能。

  用友云数据中台产品,提供了数十种数据源的数据连接和采集能力、批流一体的数据架构、一体化的数据管理能力,可以实现企业数据运维的自动化、数据运营的资产化。此外,其内置的能力,还包括报表、图表、预测、决策、自助式的分析、图谱分析、机器学习算法进行高阶的数据价值挖掘,帮助实现企业业务的智能化。

  如今的大数据架构技术出现多样化的趋势,没有一种技术能够解决所有的数据问题,为了解决不同的问题,不同的大数据的技术需要进行组合。为了解决这一问题,我们数据中台提供了一套先进的数据湖架构,从数据的采集、存储、计算、分析、治理的整个数据处理生命周期,到实时计算、批量计算,并行计算、迭代式计算进行了全面的支持。以混合云架构,兼容主流的底层的大数据技术,如CDP,HDP。

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