SpringCloud基础

本文阐述了SpringBoot与SpringCloud的关系,前者是快速配置脚手架,后者在其基础上提供了服务治理框架。同时介绍了SpringCloud的基础服务组件如Eureka、Feign等。

SpringCloud和SpringBoot是什么关系

SpringBoot是Spring的一套快速配置脚手架,可以基于SpringBoot快速开发单个微服务。SpringCloud是一个基于SpringBoot实现的开发工具。
SpringBoot专注于快速、方便集成的单个微服务个体,SpringCloud关注全局的服务治理框架。

SpringCloud基础服务组件

服务发现----Netflix Eureka (Nacos
服务调用----Netflix Feign
熔断器----Netflix Hystrix
服务网关----Spring Cloud GateWay
分布式配置----Spring Cloud Config(Nacos
消息总线----Spring Cloud Bus(Nacos

SpringBoot和SpringCloud版本对应

在这里插入图片描述

(Mathcad+Simulink仿真)基于扩展描述函数法的LLC谐振变换器小信号分析设计内容概要:本文围绕“基于扩展描述函数法的LLC谐振变换器小信号分析设计”展开,结合Mathcad与Simulink仿真工具,系统研究LLC谐振变换器的小信号建模方法。重点利用扩展描述函数法(Extended Describing Function Method, EDF)对LLC变换器在非线性工作条件下的动态特性进行线性化近似,建立适用于频域分析的小信号模型,并通过Simulink仿真验证模型准确性。文中详细阐述了建模理论推导过程,包括谐振腔参数计算、开关网络等效处理、工作模态分析及频响特性提取,最后通过仿真对比验证了该方法在稳定性分析与控制器设计中的有效性。; 适合人群:具备电力电子、自动控制理论基础,熟悉Matlab/Simulink和Mathcad工具,从事开关电源、DC-DC变换器或新能源变换系统研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握LLC谐振变换器的小信号建模难点与解决方案;②学习扩展描述函数法在非线性系统线性化中的应用;③实现高频LLC变换器的环路补偿与稳定性设计;④结合Mathcad进行公式推导与参数计算,利用Simulink完成动态仿真验证。; 阅读建议:建议读者结合Mathcad中的数学推导与Simulink仿真模型同步学习,重点关注EDF法的假设条件与适用范围,动手复现建模步骤和频域分析过程,以深入理解LLC变换器的小信号行为及其在实际控制系统设计中的应用。
Spring Cloud是一个基于Spring Framework的开发工具集,用于构建分布式系统的微服务架构。它提供了一系列的组件和工具,用于简化分布式系统开发、部署和管理的复杂性。以下是Spring Cloud的一些基础知识: 1. 服务注册与发现:Spring Cloud通过服务注册与发现组件,如Eureka、Consul等,实现了服务的自动注册和发现。服务提供者在启动时将自己注册到注册中心,服务消费者通过注册中心获取可用的服务实例。 2. 负载均衡:Spring Cloud通过Ribbon实现了客户端负载均衡。它可以根据负载均衡策略选择合适的服务实例进行请求转发,提高系统的可用性和性能。 3. 服务调用:Spring Cloud通过Feign或RestTemplate实现了服务之间的远程调用。开发者可以像调用本地方法一样调用远程服务,简化了服务间通信的复杂性。 4. 服务熔断与降级:Spring Cloud通过Hystrix实现了服务的熔断与降级。当某个服务发生故障或响应过慢时,可以通过熔断器快速失败并返回默认值,避免级联故障。 5. 配置中心:Spring Cloud Config提供了集中式的配置管理,可以将应用程序的配置集中存储在配置中心,并通过动态刷新机制实现配置的动态更新。 6. 链路追踪:Spring Cloud Sleuth和Zipkin可以实现分布式系统的链路追踪。通过生成唯一的跟踪ID,可以追踪请求在不同服务之间的流转路径,方便排查分布式系统的问题。 以上只是Spring Cloud的一些基础知识,它还包括了很多其他功能和组件,如服务网关、消息总线、分布式配置等。通过使用Spring Cloud,开发者可以更方便地构建和管理分布式系统的微服务架构。
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