Python中动态导入模块

如果导入的模块不存在，Python解释器会报 ModuleNotFoundError 错误，一般通过 pip install xxx(模块名) 下载就可以了

---

有时两个不同的模块提供了相同的功能，比如 StringIO 和 cStringIO 都提供了StringIO这个功能。

---

这是因为Python是动态语言，解释执行，因此Python代码运行速度慢。
如果要提高Python代码的运行速度，最简单的方法是把某些关键函数用 C 语言重写，这样就能大大提高执行速度。

同样的功能，StringIO 是纯Python代码编写的，而 cStringIO 部分函数是 C 写的，因此 cStringIO 运行速度更快。

---

利用ModuleNotFoundErrorr错误，经常在Python中动态导入模块：

try:
    from cStringIO import StringIO
except ImportError:
    from StringIO import StringIO

上述代码先尝试从cStringIO导入，如果失败了（比如cStringIO没有安装），再尝试从StringIO导入。这样，如果cStringIO模块存在，则我们将获得更快的运行速度，如果cStringIO不存在，则顶多代码运行速度会变慢，但不会影响代码的正常执行。

拓展1： try 的作用是捕获错误，并在捕获到指定错误时执行 except 语句。

任务：
利用import … as …，动态导入不同名称的模块。

Python 自2.6版本及以后提供了json 模块，但Python 2.5以及更早版本没有json模块，不过可以通过安装simplejson模块，这两个模块提供的函数签名和功能都一模一样。

写出导入json 模块的代码，能在Python 2.5及目前版本上都能正常运行。

try:
    import simplejson as json
except ImportError:
    import json

print(json.dumps({'python': 3.6}))

结果为： {“python”: 3.6}

拓展2：
Python中的 json 模块提供了一种很简单的方式来编码和解码JSON数据。 其中两个主要的函数是 json.dumps() 和 json.loads()。

• json.dumps可以将一个Python数据结构转换为JSON：
  栗子1：

import json
data = {
    'name': 'guoguo',
    'age': 10,
}
json_str = json.dumps(data)
print(json_str)

结果为： {“name”: “guoguo”, “age”: 10}

• json.loads将一个JSON编码的字符串转换回一个Python数据结构：
  栗子2：

import json
data = {
    'name': 'guoguo',
    'age': 10,
}
# Python--> Json
json_str = json.dumps(data)
print('This is json_str data structure-->', json_str)

# Json-> Python
data = json.loads(json_str)
print('This is python data structure-->', data)

结果为： This is json_str data structure–> {“name”: “guoguo”, “age”: 10}
This is python data structure–> {‘name’: ‘guoguo’, ‘age’: 10}

• json.dump() 和 json.load() 来编码和解码JSON数据,用于处理文件
  栗子3：

with open('test.json', 'w') as f:
    json.dump(data, f)
 
with open('test.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)

---

大家加油！
学习链接： https://www.imooc.com/code/6071
https://blog.youkuaiyun.com/lizhixin705/article/details/82344209