LeetCode刷题之动态规划的解题方法及相关练习(二)

往期回顾

LeetCode刷题之动态规划的解题方法及相关练习(一)

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动态规划所要满足的条件：

1. 大问题拆分成小问题
2. 小问题会不会被重复调用

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从集合的角度来考虑DP问题，用某一个数来代表一类数

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线性DP:

[1]. 快乐的LeetCode — 53.最大子序和

class Solution:
    def maxSubArray(self, nums: List[int]) -> int:
        size = len(nums)
        if size == 0: return -2147483648
        f = [nums[0], ]
        for i in range(1, size):
            f.append(max(f[i-1], 0) + nums[i])
        return max(f)

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[2]. 快乐的LeetCode — 120. 三角形最小路径和

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[3]. 多味的LeetCode — 62. 不同路径
  多口味LeetCode — 63. 不同路径 II

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[4]. 多味的LeetCode — 91. 解码方法

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区间DP问题

[5]. 多味的LeetCode — 198. 打家劫舍

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[6]. 多味的LeetCode — 300. 最长上升子序列

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[7]. 多味的LeetCode — 72. 编辑距离

[8]. 快乐的LeetCode — 面试题42. 连续子数组的最大和
[9]. 快乐的LeetCode — 面试题 08.11. 硬币
[10]. 快乐的LeetCode — 322. 零钱兑换

背包DP问题