Python3中dict.keys()和dict_values转换成list类型及访问操作

最新推荐文章于 2024-04-25 12:32:54 发布

原创最新推荐文章于 2024-04-25 12:32:54 发布 · 1.8w 阅读

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#python #Counter #dict.keys #dict_values

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本文深入探讨Python中collections模块的使用，重点介绍了Counter类的特性及其在数据统计中的应用。通过实例演示了如何利用Counter进行字符频率统计，并展示了如何访问Counter对象的元素、键和值。

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前期回顾

python collections模块中的Counter、OrderedDict、namedtuple、ChainMap、deque

问题引入

在学习完python 中的 collections模块后，我们会遇到如何访问内部某一具体元素的问题，查找网上没有相关博文，故解决此问题。

代码解决

from collections import Counter
s = "aaabcccdeff"
temp = Counter(s)
print(temp)           # Counter({'a': 3, 'c': 3, 'f': 2, 'b': 1, 'd': 1, 'e': 1})
print(type(temp))     # <class 'collections.Counter'>

print(temp.items())   # dict_items([('a', 3), ('b', 1), ('c', 3), ('d', 1), ('e', 1), ('f', 2)])
print(temp.keys())    # dict_keys(['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'])
print(temp.values())  # dict_values([3, 1, 3, 1, 1, 2])

# dict.keys()转换成list类型
print(list(temp.keys()))        # ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']
# dict_values转化为list类型
print(list(temp.values())[:])   # [3, 1, 3, 1, 1, 2]