RocketMQ 是什么？它的架构是怎样的？和 Kafka 有什么区别？

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#rocketmq #架构 #kafka

RocketMQ 是什么？

RocketMQ 是阿里自研的国产消息队列，目前已经是 Apache 的顶级项目。和其他消息队列一样，它接受来自生产者的消息，将消息分类，每一类是一个 topic，消费者根据需要订阅 topic，获取里面的消息。

RocketMQ 的架构是怎么样的？

RocketMQ主要由Producer、Broker和Consumer三部分组成，如下图所示：
image.png

  1. Producer：消息生产者，负责将消息发送到 Broker.
  2. Broker：消息中转服务器，负责存储和转发消息。RocketMQ 支持多个 Broker 构成集群，每个 Broker 都拥有独立的存储空间和消息队列。
  3. Consumer：消息消费者，负责从 Broker 消费消息
  4. NameServer：名称服务，负责维护 Broker 的元数据信息，包括 Broker 地址、Topic 和 Queue 等信息Producer 和 Consumer 在启动时需要连接到 NameServer 获取 Broker 的地址信息。
  5. Topic：消息主题，是消息的逻辑分类单位。Producer 将消息发送到特定的 Topic 中，Consumer 从指定的Topic 中消费消息
  6. Message Queue:4：消息队列，是 Topic 的物理实现。一个Topic可以有多个 Queue ，
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rocketmq详解（持续更新）
Ferao的博客
05-08 6万+
一、MQ阐述 简单图示 [注] 消息队列是一种"先进先出"的数据结构 不使用队列的情况下生产者与消费者之间是通过RPC交互的 应用场景 应用解耦 问题描述 系统的耦合性越高，容错性就越低，以电商应用为例，用户创建订单后，如果耦合调用库存系统、物流系统、支付系统，任何一个子系统出了故障或者因为升级等原因暂时不可用，都会造成下单操作异常 解耦含义 使用消息队列解耦，系统的耦合性就会...
RocketMq详解：一、RocketMQ 介绍及基本概念
小赵的博客
09-20 4769
Name Server和ZooKeeper的作用大致是相同的，从宏观上来看，Name Server做的东西很少，就是保存一些运行数据，Name Server之间不互连，这就需要broker端连接所有的Name Server，运行数据的改动要发送到每一个Name Server来保证运行数据的一致性（这个一致性确实有点弱），这样就变成了Name Server很轻量级，但是broker端就要做更多的东西了。这种方式优点是数据与服务都没有单点问题，Master 宕机时消息无延迟，服务与数据的可用性非常高。
RocketMQ
最新发布
qq_29631521的博客
09-25 957
MQ,Message Queue，是一种提供消息队列服务的中间件，也称为消息中间件，是一套提供了消费、存储、消费全过程API的软件系统，消息即数据，一般消息的体量不会很大。MQ可以将系统的超量请求暂存其中，以便系统后期可以慢慢进行处理，从而避免了请求的丢失或系统被压垮。 系统的耦合性越高，容错性就越低。以电商应用为例，用户创建订单后，如果耦合调用库存系统、物流系统、支付系统，任何一个子系统出了故障或者因为升级等原因暂时不可用，都会造成下单操作异常，影响用户使用体验。 使用消息队列解耦合，系统的耦合性就会提
RocketMQ 基本概念与工作原理
cimbala的博客
12-30 4036
消息（Message）就是要传输的信息。一条消息必须有一个主题（Topic），主题可以看做是你的信件要邮寄的地址。
RocketMQ 和 Kafka
m0_69529796的博客
03-20 1805
KafkaKafka是一个分布式的流处理平台，由 Apache 软件基金会开发，最初由 LinkedIn 开发并开源。Kafka 主要用于高吞吐量的消息传递，特别适合处理海量的实时数据流。核心特性：高吞吐量：Kafka 被设计为能够处理高吞吐量的数据流，支持数百万条消息的实时处理。持久化存储：Kafka 可以将消息持久化到磁盘，保障数据的可靠性。高可用性：Kafka 提供了分区和副本机制，以保证数据的可用性和容错性。水平扩展：Kafka 支持在集群中动态扩展，并且扩展过程不会影响系统的运行。
Rocketmq vs Kafka
wwwwwww31311的博客
08-04 1002
消息队列解决的问题 解耦：消息队列要解决的最本质问题。 广播(发布订阅模式)：消息队列的基本功能之一。有了消息队列，我们只需要关心消息是否送达了队列，至于谁希望订阅，是下游的事情，无疑极大地减少了开发和联调的工作量。 错峰与流控：讲用户请求存储在kafka，消费端也就是服务器端定额拉去处理请求，常见于秒杀业务或双11等场景用于流量削峰场景。 *最终一致性：两个系统的状态保持一致，要么都成功，要么都失败。最终一致性不是消息队列的必备特性，但可以依靠消息队列来做最终一致性。 消息队列的特征 先进先出：队列
RocketMQ和Kafka的介绍及比较
qq_42631788的博客
05-16 1136
RocketMQ和Kafka的介绍及比较
RocketMQ 和 Kafka 有什么区别？
猪猪
01-10 1194
RocketMQ 和 Kafka 相比，在架构上做了减法，在功能上做了加法跟 Kafka 的架构相比，RocketMQ 简化了协调节点和分区以及备份模型。同时增强了消息过滤、消息回溯和事务能力，加入了延迟队列，死信队列等新特性。
面试题：消息队列有什么优缺点？Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ 之间的区别？
阳宗德的博客
08-09 853
了。**面试技巧：**你需要去考虑一下你负责的系统中是否有类似的场景，就是一个系统或者一个模块，调用了多个系统或者模块，互相之间的调用很复杂，维护起来很麻烦。但是其实这个调用是不需要直接同步调用接口的，如果用。
RocketMQ 为什么性能不如 Kafka？
猪猪
01-10 743
• RocketMQ 和 kafka 相比，在架构上做了减法，在功能上做了加法• 跟 kafka 的架构相比，RocketMQ 简化了协调节点和分区以及备份模型。同时增强了消息过滤、消息回溯和事务能力，加入了延迟队列，死信队列等新特性。• 凡事皆有代价，RocketMQ 牺牲了一部分性能，换取了比 kafka 更强大的功能特性。
读懂消息队列：Kafka与RocketMQ
Hopefully Sky的博客
04-16 1万+
3月份学完了极客时间的《消息列队高手课》专栏，专栏讲解了许多消息队列的基础知识并且对Kafka与RocketMQ两种主流消息队列有精彩的对比分析。学完专栏后将所有要点整理为笔记记录下来。
RocketMQ与Kafka深度对比：消息中间件的选择之战
fudaihb的博客
04-26 9083
本文旨在深入探讨RocketMQ与Kafka的各项特性和差异，帮助读者更好地理解两者的优缺点，从而在实际应用中做出明智的选择。我们将从基本概念和架构对比开始，逐步深入到性能、可靠性、易用性、扩展性、事务消息支持、部署与运维等多个方面进行全面的对比分析。最后，我们还将通过实战案例和经验总结，为读者提供更加实用和具体的参考，希望能够为大家在消息中间件的选择之路上提供有力的支持和指导。
2024年最新RocketMQ与Kafka架构深度对比_kafka与rocketmq多方面剖析，2024年最新实践出真知
2401_84615578的博客
05-14 1914
面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新**
深度分析Kafka与RocketMQ：定义、优缺点、使用场景及选型指南
weixin_48313678的博客
06-23 3571
Apache Kafka是一个分布式流处理平台，最初由LinkedIn开发，并于2011年开源。Kafka的设计初衷是用于高吞吐量、低延迟的数据流处理和实时数据管道。Kafka的核心组件包括生产者、消费者、主题和分区。Apache RocketMQ是由阿里巴巴开发的一款分布式消息中间件，2016年捐赠给Apache基金会。RocketMQ的设计目标是高可靠性、高性能和高可用性，支持分布式事务和顺序消息等高级特性。RocketMQ的核心组件包括生产者、消费者、主题和队列。
消息中间件（Kafka VS RocketMQ）
Java就是我的道！
07-16 1237
本文对比分析了Apache Kafka和RocketMQ两大分布式消息系统的核心特性和实现机制。主要内容包括：1）架构设计：Kafka基于ZooKeeper协调，采用分区副本机制；RocketMQ采用轻量级NameServer路由和主从架构。2）消费模式：Kafka仅支持拉模式，RocketMQ同时支持拉/推两种模式。3）特殊消息处理：详细对比了两者在顺序消息、消息过滤、延迟消息、事务消息和广播消息等方面的实现差异。4）性能特性：Kafka通过零拷贝和PageCache优化实现更高吞吐，RocketMQ则提
rocketMq和kafka对比
男儿当自强
11-25 1万+
为什么在RocketMQ和kafka中选型 在单机同步发送的场景下，Kafka>RocketMQ，Kafka的吞吐量高达17.3w/s，RocketMQ吞吐量在11.6w/s。 kafka高性能原因 生产者 Kafka会把收到的消息都写入到硬盘中，它绝对不会丢失数据。为了优化写入速度Kafak采用了两个技术，顺序写入和MMFile。 顺序写入 因为硬盘是机械结构，每次读写都会寻址->写入，其中寻址是一个“机械动作”，它是最耗时的。所以硬盘最“讨厌”随机I/O，最喜欢顺序I/O。为了提
RocketMQ与Kafka架构深度对比
码到三十五
02-14 5510
RocketMQ的系统设计更偏向于队列模型，提供了丰富的消息队列语义，如顺序消息、事务消息和定时消息等。在扩展性方面，Kafka的Broker是无状态的，可以方便地进行横向扩展，提高系统的吞吐量和可用性。本文将深入对比分析RocketMQ与Kafka在架构设计、组件构成、数据流向、扩展性、容错性和一致性等方面的差异，帮助读者更好地理解这两款消息中间件的特点和适用场景。未来，我们可以期待RocketMQ与Kafka在性能优化、功能增强和生态扩展等方面取得更多的突破和创新，为分布式系统的发展注入新的活力。
RocketMQ与Kafka深度对比：特性与适用场景解析
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码到三十五
02-15 1万+
在分布式系统中，消息队列作为解耦、缓冲和异步通信的关键组件，其选择对于系统的性能和稳定性至关重要。本文将详细对比RocketMQ与Kafka在数据可靠性、实时性、队列数与性能、消息顺序性、适用场景等方面的差异，帮助读者根据实际需求做出更明智的选择。而对于处理海量数据流的场景，Kafka则更具优势。这种高队列数支持得益于RocketMQ的队列模型设计，使得它在处理海量消息时具有更高的吞吐量和更低的延迟。RocketMQ支持严格的消息顺序，即使在一台Broker宕机的情况下，也能通过其他机制保证消息的有序性。
Kafka与RocketMq比较
weixin_51594609的博客
11-17 3000
MQ全称 Message Queue，也就是消息队列，是应用程序之间的通信方法。业务异步解耦解耦微服务流量削峰消息分发分布式事务的数据一致性。关于RocketMQ与Kafka从架构设计，数据可靠性，性能对比，消息投递实时性，消费失败重试，严格的信息顺序，定时信息，消息事务，故障恢复，使用场景，十大方面进行比较。
RabbitMQ，RocketMQ和Kafka详细区别？
04-17
RabbitMQ、RocketMQ和Kafka都是分布式消息中间件，用于不同业务场景下的消息传递。它们最大的区别在于架构和特性。RabbitMQ采用的是AMQP协议，强调的是队列模型（Queue Model），支持多种消息类型，适合处理高可靠性、低延迟的消息传输。RocketMQ采用的是自有协议，强调的是Topic模型（Topic Model），能够支持海量消息的分布式处理，适合于大规模分布式部署和高吞吐量。而Kafka也是采用的Topic模型，强调的是分布式存储和读写能力，适合于大规模数据处理、实时计算和数据分析。所以，选择哪种消息中间件，需要根据业务场景和技术要求进行评估。
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