
深度学习
文章平均质量分 56
小~军军
这个作者很懒,什么都没留下…
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用VGG19做风格迁移的图像重绘
VGG19做风格迁移的图像重绘 计算机如何绘画 1、用神经网络判断一张图片的绘画风格 2、将这种风格转移到另一张重绘的图片上 代码实现步骤 1.导入需要的模块以及预定义文件的路径 from __future__ import division import scipy.io import numpy as np import scipy.misc import tensorflow as tf i...原创 2019-11-25 20:30:30 · 787 阅读 · 0 评论 -
Tflearn入门并简单实现CIFAR-10数据集分类
这里原创 2019-11-22 21:31:14 · 541 阅读 · 0 评论 -
基于tflearn的RNN模仿莎士比亚写作
生成类似莎士比亚写作的文章 1.安装准备: 安装tflearn,是一个封装高的TensorFlow高层框架 pip install -I tflearn 2.实现过程 第一步:下载莎士比亚文本 import os import pickle from six.moves import urllib import tflearn from tflearn.data_utils import * #...原创 2019-11-21 14:18:14 · 413 阅读 · 0 评论 -
基于TensorFlow的波士顿房价预测
波士顿房价预测 本文旨在使用神经网络,不一定网络最佳,参数调整过程还有待商榷 第一步:分析数据集 本次采取并非已有数据集,而是用文本形式给出。除最后一列以外其他列均为因素,暂不采取降维方式,直接作为影响因素加入神经网络训练。 第二步:处理数据 1.获取数据 #导入islice的目的是为了有表头存在便于剪切 from itertools import islice data_X = [] data_...原创 2019-11-19 19:18:37 · 862 阅读 · 0 评论 -
基于Paddle框架的预测鲍鱼年龄的调优方式
本文章采用线下部署,使用pycharm工具调试 第一步:paddle环境部署 1.进入Paddle官网。快速进入 2.选择适合本机的环境,按照步骤即可命令行安装 注意的是:安装环境要是pycharm使用的环境 3.建立工程导入文件即可 第二步:调参 可以参照以往博客对照调参。针对鲍鱼年龄预测这一任务,由于源码保证大体不动的要求调整参数,具体调节了一下几个部分。 1.训练批次 ...原创 2019-11-19 14:39:50 · 694 阅读 · 0 评论 -
神经网络初始知识图谱
原创 2019-11-19 12:08:51 · 297 阅读 · 0 评论 -
深度学习-网络结构(deep learning-Network Structure)
#深度学习 Fully Connected Layer 全连接层 Recurrent Structure 注意的是h和h‘的维度要一样,才能将前后连接起来。 RNN可DEEP 双向RNN 金字塔型RNN 一般形式的RNN LMST GRU 基因演算法在RNN上应用 ...原创 2019-09-18 16:09:19 · 643 阅读 · 0 评论