Aring的博客

Redis 持久化 redis所有数据存储在内存中，为了保证数据不丢失，将数据从内存投入硬盘中 一、RDB方式（默认支持，不需要配置） 1，优势 所有数据只保存一个文件 方便，恢复，转移，性能 2，劣势 不能保证高可用性 如果数据过大，可能得花时间存储 二、AOF方式 三种同步策略：每秒同步，每修改同步，不同步 1，优势 更高的数据安全性 日志文件采用追加，宕机也不会破坏文件内容，下次启动可以通过redis工具保证数据一致性 日志过大，可以将文件内容放入老

一、多数据库 1，多数据库 一个redis 实例最多有16个数据库，下标0-15 可以通过 select 下标选择数据库 默认连接0号数据库 2，将某个key移到另外一个数据库 move key名 数据库下标 例如：move string1 1 将string1key移到1号数据库 二、Redis事务 （1）redis执行事务，事务中，所有命令都会串行化顺序执行，执行期间，redis不会为其他客户端提供服务，从而保证事务所有命令原子化执行 （2）事务执行前，宕机，与服务器断

1，查看所有keys keys * 2，查看某个字段开头的keys keys 字段？ 例如：keys class？ 查看，class字段开头的keys 3，删除某个key del key1、key2、key3… 4，判断某个key是否存在 exists key名 存在返回（int）1，不存在返回（int）0 5，重命名某个key rename key名 新key名 6，给key加上过期时间 expire key名 时间（秒） 7，查看某个key过期时间

一、string类型 命令 例子 set key value 例如： set int5 get key 例如： get int ==> 5 自增 incr key 例如： incr int ==> 6 减法 decrby key value 例如： decrby int 4 ==> 2 二、list类型 命令 例子 加入队列 lpush 队列名 value 例如： lpush list1 11 弹出队列 rpop 队列名 value.

NoSQL 特点 1，处理超大量的数据 2，运行 便宜pc服务器集群上 3，击碎了性能瓶颈 对数据高并发读写 对海量数据的高效率存储和访问 对数据的高扩展性和高可用性 redis： key-value存储 key键：字符串，哈希，链表，集合，有序集合 value值：string（字符串）,list（链表）,set(集合）,zset（有序集合） 支持 push/...