ray-生成镜像,容器中安装python3.5相关文件,传到集群部署

本文介绍了如何在没有网络的Linux环境中安装Docker,然后生成Ray项目的官方镜像,安装Python3.5及其相关库。在容器内部安装Python3和Ray的Python3包,并解决可能出现的TensorFlow版本问题。详细步骤包括容器与镜像的转换,以及如何将文件传输到集群,最后在集群上运行容器。

1.安装docker

安装docker

sudo apt-get install -y docker.io # 安装docker
sudo service docker start # 启动docker服务

如果在没有网络的linux上安装可选择docker二进制安装

给当前用户赋docker控制权限(也可直接在root用户下操作,省去此命令)

# 其中 ubuntu是用户名,可自定义
sudo usermod -a -G docker ubuntu  #创建docker用户 
exec sudo su -l ubuntu # 给ubuntu用户权限

查看镜像或容器

docker images
docker container ls

2.生成ray的官方镜像

下载ray

git clone https://github.com/ray-project/ray.git

生成镜像命令,注因其中有部分需要访问外网,故此处运行需很久,可以修改Dockerfile给为国内镜像。

cd ray
./build-docker.sh

最终生成四个镜像,通过docker images查看

REPOSITORY                          TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
ray-project/examples                latest              
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