python使用_pandas_文本字符串处理

Alex.Deng

于 2018-12-11 20:21:47 发布

阅读量925

点赞数

分类专栏： python使用_pandas 文章标签： python pandas re

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43254908/article/details/84961174

版权

本文介绍了如何使用Python的pandas库对文本字符串进行处理，包括计算字符串长度、拆分字符串、去除空格和特殊字符，以及使用多个分隔符进行切分。详细示例代码展示了如何在实际数据中应用这些操作。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1. 字符串处理

1.1 对某列的所有字符串计算长度（len）

1.2 拆分字符串，并将结果分列展示

1.3 去除空格、换行符、字符串'\xa0'等

1.4 需要多个分隔符对字符串进行切分

1. 字符串处理

通过示例代码实现上述功能：

构造示例数据：

#!/usr/bin/python3
# -*- coding: utf-8 -*-


import pandas as pd
import numpy as np
import re


# 构造示例数据
data = [
    [1, '级  别：紧凑型车车身结构：三厢 发 动 机：1.2T 1.6L 1.8L ', '10.78-17.58'],
    [2, '级  别：紧凑型车车身结构：三厢 发 动 机：1.0T 1.5T ', '11.59-16.99'],
    [3, '级  别：中型SUV车身结构：SUV 充电时间：快充3小时,慢充7小时发 动 机：2.0T ', '54.99-60.99'],
    [4, '级  别：中型SUV车身结构：SUV 发 动 机：2.0T ', '39.64-']
]
df = pd.DataFrame(data, columns=['id', 'detail', 'price'])

示例数据（某款车相关信息表）：

示例代码（实现上述功能）：

1.1 对某列的所有字符串计算长度（len）


# ===================================
# 1.1 计算某列每个单元格字符串的长度
# ====&#

最低0.47元/天解锁文章