
pandas
白十月
商科转码的成长记录~~奥力给!
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数据存储:对dataframe类,使用to_csv()将中文数据写入csv文件
实例data.to_csv('traindata.csv',encoding='utf-8-sig')#写入中文写入中文文本,使用encoding=‘utf-8-sig’,否则会乱码原创 2020-08-13 11:15:36 · 4357 阅读 · 1 评论 -
pandas库的使用 导入数据、查看数据、删除重复项drop_duplicates()
一、导入数据和查看数据时常用的从excel读数:pd.read_csv() 得到的是dataframe格式显示数据前五行head()显示列名columns二、删除dataframe中的重复项drop_duplicates()data.drop_duplicates(subset= ,keep= ,inplace= )参数介绍:subset = None 对全体数据去重subset = [‘列名’] 对某个指定列里面的内容去重subset = [‘列名’,‘列名’] 对多个列里面原创 2020-07-10 10:29:46 · 484 阅读 · 0 评论 -
pandas的dataframe的取数操作(按行按列取特定位置的数)有条件的筛选取数
取某一行取列同时取行和列使用 df.loc[(取的行),(取的列)]原创 2020-05-12 16:34:01 · 6985 阅读 · 0 评论 -
《利用python进行数据分析》——使用python中的pandas库处理数据(一)
《利用python进行数据分析》的学习笔记pandas数据结构介绍Series和DataFrame是pandas中常用的工具数据结构。SeriesSeries 是一种一维的数组型对象。有值和索引(index)。默认生成的索引是从0到N-1。(N是数据的长度)可以通过values属性和index属性分别获得Series对象的值和索引。从另一个角度考虑Series,可以认为它是一个长度...翻译 2020-03-15 10:51:38 · 330 阅读 · 0 评论