二叉树的深度优先遍历原理及python实现

深度优先遍历

对于一颗二叉树，深度优先搜索(Depth First Search)是沿着树的深度遍历树的节点，尽可能深的搜索树的分支。
那么深度遍历有重要的三种方法。这三种方式常被用于访问树的节点，它们之间的不同在于访问每个节点的次序不同。这三种遍历分别叫做先序遍历（preorder），中序遍历（inorder）和后序遍历（postorder）。我们来给出它们的详细定义，然后举例看看它们的应用。

• 先序遍历 在先序遍历中，我们先访问根节点，然后递归使用先序遍历访问左子树，再递归使用先序遍历访问右子树
• 根节点->左子树->右子树

def preorder(self, root):
	"""递归实现深度优先遍历"""
	if root == None:
	    return
	print(root.item)  # 前序
	self.preorder(root.lchild)
	self.preorder(root.rchild)

• 中序遍历 在中序遍历中，我们递归使用中序遍历访问左子树，然后访问根节点，最后再递归使用中序遍历访问右子树
• 左子树->根节点->右子树

def inorder(self, root):
	"""中序"""
	if root == None:
		return
	self.inorder(root.lchild)
	print(root.item)  # 中序
	self.inorder(root.rchild)

• 后序遍历 在后序遍历中，我们先递归使用后序遍历访问左子树和右子树，最后访问根节点
• 左子树->右子树->根节点

def postorder(self, root):
    """后序"""
	if root == None:
    	return
    self.postorder(root.lchild)
    self.postorder(root.rchild)
    print(root.item)