Mysql按天自动表分区教程

前言

在使用mysql时，往往用一张表来存放数据，不同的业务可能产生的数据量也不同，有的业务可能一天需要插入几万条数据，也有的则更多，即使量很小日积月累数据库表的数据堆积也会越来越多，需要人工去删除数据，当数据达到百万或千万级别时，mysql查询速度明显下降，性能也随之下降，解决该问题的办法有很多，比如添加索引、优化SQL，但这都只是治标不治本的做法，无法从根本上提高Mysql的性能和查询速度。

什么是表分区？

mysql数据库中的数据是以文件的形势存在磁盘上的，默认放在/mysql/data下面（可以通过my.cnf中的datadir来查看），一张表主要对应着三个文件，一个是frm存放表结构的，一个是myd存放表数据的，一个是myi存表索引的。如果一张表的数据量太大的话，那么myd,myi就会变的很大，查找数据就会变的很慢，这个时候我们可以利用mysql的分区功能，在物理上将这一张表对应的三个文件，分割成许多个小块，这样呢，我们查找一条数据时，就不用全部查找了，只要知道这条数据在哪一块，然后在那一块找就行了。如果表的数据太大，可能一个磁盘放不下，这个时候，我们可以把数据分配到不同的磁盘里面去。

表分区，是指根据一定规则，将数据库中的一张表分解成多个更小的，容易管理的部分。从逻辑上看，只有一张表，但是底层却是由多个物理分区组成。

创建测试表

CREATE TABLE `dcdlqx` (
  `u_time` int(11) NOT NULL COMMENT '采集时间',
  `zh_order` tinyint(4) NOT NULL COMMENT '道岔方向',
  KEY `index_utime` (`u_time`) USING BTREE
) ENGINE=MyISAM CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=COMPRESSED COMMENT='道岔电流曲线';

手动进行分区

对自动分区的表必须是在该表有手动分区的前提之下才能进行； 对以下代码稍做解释，less than 的意思是小于的意思，所以p20230919这个分区里面存放的数据都是比2023年09月19日之前的数据，以此类推，p20230920存放的是09月20日的数据。

命令说明#单条增加分区

ALTER TABLE dcdlqx ADD PARTITION (PARTITION p20230919 VALUES LESS THAN(UNIX_TIMESTAMP('2023-09-19')));

命令说明#删除分区命令

ALTER TABLE dcdlqx DROP PARTITION p20230919;

命令说明#查看表分区