用BeautifulSoup+requests+pyecharts爬取中国天气网，找到气温最高的前十城市，并进行数据的可视化。

最新推荐文章于 2025-01-29 21:28:31 发布

不会织网的蜘蛛精

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分类专栏： python

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本文档介绍如何利用BeautifulSoup进行网页抓取，从中国天气网上获取各城市的气温信息，然后使用pyecharts进行数据可视化，展示气温最高的前十大城市。首先解析网页，定位到包含城市信息的节点，接着遍历数据，剔除无效项，存储每个城市的最高温度。最后通过pyecharts创建直方图进行可视化，提供了一种简单的数据呈现方式。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

目标网站：http://www.weather.com.cn/textFC/hb.shtml
我重点分析解析网页这个部分，请求网页这个模块就跳过吧。
打开浏览器的检查，找到我们想要的数据所存放的节点。
在这里插入图片描述

可以发现，这张网页的所有省份里面的城市信息是存放在（div class =‘conMidtab’）这个节点里面
可以用BeautiSoup来定位到这个节点假设我们已经获取了网页的文本信息并存放在html这个变量里面。

#解析网页我之所以用html5lib主要是因为在港澳台的天气网页中，网页代码不规范没有table的闭合标签
#html5lib的容错能力是最强的
soup = BeautifulSoup(html,'html5lib')
#直接定位到所有省份天气的节点。
conMidtab = soup.find('div',class='conMidtab')

继续检查找到一个省份的数据信息存放的节点,发现信息的存放在table这个标签里面
在这里插入图片描述
因为div class=conMidtab这个节点里面存放了所有省份的天气信息，现在我们要定位在一个省份的信息

tables = conMidtab.find_all('table')

继续检查，找到一个city的信息。
在这里插入图片描述
city信息是放在table下面的tr标签中，但是前面两个tr标签并没有存放信息，所以在进行遍历的时候我们要把前面两个tr用切片去掉。

for table in tables:
  trs = table.find_all('tr')[2:]

然后我们来分析table下面的第三个tr，城市天气信息是放在每一个td中的。但是tr下面的第一个td存放的是一个省份名称。我们用河北省来分析，因为北京市和北京城市是同名的

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