今日头条-最大区间问题Java求解

最新推荐文章于 2022-04-05 15:23:45 发布

虾说博客

最新推荐文章于 2022-04-05 15:23:45 发布

阅读量716

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏：今日头条文章标签：今日头条

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43247186/article/details/86631064

今日头条专栏收录该内容

8 篇文章

订阅专栏

该博客介绍了如何使用Java解决最大区间问题，通过分治策略找出问题的关键点——输入值为0和输入结束，将数组切割并求解每个子数组的最小值乘以子数组长度。文章指出需要注意数组顺序，并提供了实现代码，已通过牛客网的所有测试用例。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

今日头条-最大区间问题Java求解

问题：
给定一个数组序列, 需要求选出一个区间, 使得该区间是所有区间中经过如下计算的值最大的一个：
区间中的最小数 * 区间所有数的和最后程序输出经过计算后的最大值即可，不需要输出具体的区间。
如给定序列 [6 2 1]则根据上述公式, 可得到所有可以选定各个区间的计算值:
[6] = 6 * 6 = 36;
[2] = 2 * 2 = 4;
[1] = 1 * 1 = 1;
[6,2] = 2 * 8 = 16;
[2,1] = 1 * 3 = 3;
[6, 2, 1] = 1 * 9 = 9;
从上述计算可见选定区间 [6] ，计算值为 36，则程序输出为 36。
区间内的所有数字都在[0, 100]的范围内;
输入描述:
第一行输入数组序列长度n，第二行输入数组序列。
对于 50%的数据, 1 <= n <= 10000;
对于 100%的数据, 1 <= n <= 500000;
输出描述:
输出数组经过计算后的最大值。

    输入例子1:
    3
    6 2 1

    输出例子1:
    36

思路：

从分治角度思考，先找出问题的分水岭在输入值为0和输入值结束时，即通过出现0（因为出现0的情况必定使输出结果为0，所有可以跳过）或输入结束两种判断，将输入数组切割成多份
接下来问题就变成从每个切割数组中读取最小值*切割数组和的问题了
另外要注意数组有顺序问题，笔者一开始没注意看，以为是可以跳过数组数字的问题，导致写的时候出现一些问题

开始上代码：
import java.util.Scanner;

public class MaxSum {

    public static void main(String[] args){
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        int count = Integer.parseInt(sc.nextLine());
        String[] arr = sc.nextLine().split("\\s+");

        int left = 0;//左边界
        int right = 0;//右边界
        long max = Long.parseLong(arr[0])*Long.parseLong(arr[0]);//最大值

        while (right < count){
            long node = Long.parseLong(arr[right]);
            if (node == 0 || right == count - 1){
                for (int i = left; i <= right; i++){
                    long tmp = Long.parseLong(arr[i])*Long.parseLong(arr[i]);
                    long min = Long.parseLong(arr[i]);
                    if (tmp > max)
                        max = tmp;
                    if (i != right){
                        long sum = Long.parseLong(arr[i]);
                        for (int j = i+1; j <= right; j++){

                            if (min > Long.parseLong(arr[j]))
                                min = Long.parseLong(arr[j]);
                            sum += Long.parseLong(arr[j]);

                            tmp = sum * min;
                            if (tmp > max)
                                max = tmp;

                        }
                    }


                }
                left = right + 1;
            }

            right++;

        }
        System.out.println(max);



    }
}

在牛客网跑了一下，是可以通过所有测试用例的，先记录一些，日后有时间再进行优化