java线程池原理

我们知道当我们要使用线程的时候就去创建一个线程,这样会很方便,但是这样会有一问题:
每创建一个线程,就要和操作系统进行交互,CPU会为每个线程分配资源,但是CPU的资源是有限的,如果在大量高并发的环境下,并且每个线程都是执行一个时间很短的任务就结束了,这样频繁创建线程就会大大降低系统的效率,损耗CPU的性能,因为频繁创建线程和销毁线程需要时间。线程的创建需要开辟虚拟机栈,本地方法栈,程序计数器等线程线程私有的内存空间,在线程销毁时又要销毁这些资源,使用线程池就可以解决这个问题。
线程池的作用
(1)利用线程池管理并复用线程,控制最大并发数,通过重复利用已创建的线程,降低了创建和销毁线程的造成的系统资源消耗。
(2) 提高响应速度:当任务到达时,不需要等到线程创建就能立即执行。
(3)提高线程的可管理性: 线程是稀缺资源,如果过多的创建不仅消耗系统资源,还会降低系统的稳定性,使用线程池可以进行统一分配,调优,监控。
线程池的工作流程如下:
在这里插入图片描述
线程池(ThreadPollExecutor)主要的参数
(1)corePollSize: 核心线程数,这个值非常关键,设置过大会浪费资源,过小会导致线程频繁的创建或销毁。
(2)maxinumPollSize:线程池能够容纳最大线程数。如果corePollSize=maxinumPollSize,表示固定大小线程池。
(3)keepAliveTime:线程允许空闲时间,当空闲时间达到keepAliveTime时,线程会被销毁,直到只剩下corePoolSize个线程。避免资源浪费,在默认情况下,当线程池的数量大于corePoolSize时,keepAliveTime才会起作用。但是当TreadPoolExecutor的allowCoreThreadTimeOut=true时,核心线程超时也回被回收。
(4)WorkQueue:任务缓存队列,当请求的线程数大于maxinumPoolSize时,任务进入缓存队列。
(5)handler:拒绝策略的对象,当任务缓存队列已满时,可以通过饱和策略处理请求。
饱和策略主要有四种:
(1)AbortPolicy:默认的饱和策略,该策略会抛出未检查异常RejectedExecutionExeception,调用者可以捕获这个异常,根据自己的需求编写代码;
(2)**CallerRunsPolicy:**该策略提供了一种调节机制,将任务的运行回退到任务调用者,在提交任务的线程中执行该任务。
(3)Discard:新提交的任务被抛弃。
(4)DiscardOldest策略:队列队头的任务被抛弃
测试代码如下:

public class ThreadRejectedPolicyTest {
    private static final int Thread_Size=2;//线程池大小
    private static final int Task_Size=5;//任务数量
    //饱和策略
    private static final int ABORT_POLICY=0;//AbortPolicy
    private static final int CALLERRUN_POLICY=1;//CallerRunPolicy;
    private static final int DISCARD_POLICY=2;
    private static final int DISCARDOLD_POLICY=3;
    private static int select_Policy=ABORT_POLICY;//策略选择变量,改这个值选择不同的策略
    public static void main(String[] args) {
        BlockingQueue bq=new LinkedBlockingDeque(1);//阻塞队列只能容纳一个任务
        ThreadPoolExecutor tpe=new ThreadPoolExecutor(Thread_Size,Thread_Size,0L,TimeUnit.SECONDS,bq);//创建一个固定线程的线程池
        tpe.setRejectedExecutionHandler(getPolicy(DISCARDOLD_POLICY));//设置线程池的饱和策略
        for(int i=0;i<Task_Size;i++){
            tpe.submit(new Task(i));
        }
        tpe.shutdown();//关闭线程池
    }

private static RejectedExecutionHandler getPolicy(int select_policy) {
    switch (select_policy){
        case ABORT_POLICY:
            return new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy();
        case CALLERRUN_POLICY:
            return new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy();
        case DISCARD_POLICY:
            return new ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy();
        case DISCARDOLD_POLICY:
            return new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy();
            default:
                break;
    } return new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy();//默认策略
}
static class Task implements Runnable{
private int TASK_ID;
public Task(int TASK_ID){
    this.TASK_ID=TASK_ID;
}
    @Override
    public void run() {
        try {
            Thread.sleep(50);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        System.out.println(TASK_ID+"is running"+Thread.currentThread().getName());
    }
}

}

自己简单实现的线程池代码如下

//实现固定数量线程池  execute shutDown
public class MyThreadPoll {
    private int pollSize;//当前线程数
    private int corePollSize;//核心线程数
    private int maxPollSize;//最大线程数
    private List<Thread> threadList;//存放线程的容器
    private BlockingQueue<Runnable> workQueue;//任务队列
    private volatile  boolean isRunning=true;//标记调用了shutDown;
    private volatile boolean shutDown=false;
    public MyThreadPoll(int corePollSize){
        this.pollSize=0;
        this.corePollSize=corePollSize;
        this.maxPollSize=corePollSize;
        this.threadList=new ArrayList<>(corePollSize);
        this.workQueue=new LinkedBlockingQueue();
    }
    public void MyExecute(Runnable runnable) throws InterruptedException {
        if(runnable==null){
            throw new NullPointerException();
        }
        //核心线程数未满
        if (pollSize < corePollSize) {
            //创建线程执行任务
            addThread(runnable);
        } else {//核心线程数已满,任务放入任务队列
            workQueue.put(runnable);
            }
            }
     //创建线程
    private void addThread(Runnable runnable) throws InterruptedException {
        pollSize++;
        //任务放入任务队列
        ThreadPollWork threadPollWork=new  ThreadPollWork(runnable);
        Thread t=new Thread(threadPollWork);
        threadList.add(t);//线程存入容器
        t.start();
    }
    class ThreadPollWork implements Runnable {
        public ThreadPollWork(Runnable runnable) throws InterruptedException {
             workQueue.offer(runnable);
        }
    @Override
    public void run() {
        while(isRunning||!shutDown){
            Runnable task= null;
            if(isRunning==false){
                Thread.interrupted();
            }
            try {
                task = workQueue.take();
                task.run();
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }

        }
        if(isRunning==false){//保证当前线程执行完
            shutDown=true;
        }

    }


}
//关闭线程池
public void shutDown(){
    isRunning=false;
    if(!threadList.isEmpty()){
        for(Thread t:threadList){
            t.interrupt();
        }
    }
    shutDown=true;
}

}

Java并发编程中,线程池是一个非常重要的概念。它通过复用预先创建好的一组工作线程来执行提交的任务,以此减少频繁创建销毁线程所带来的开销,并且可以有效地控制最大并发数,提高应用程序的整体性能。 ### Java 线程池的基本组成元素 1. **核心线程数 (corePoolSize)** - 当新任务到来时,首先会尝试分配给空闲的核心线程处理;如果所有核心线程都在忙,则进入下一步骤。 2. **最大线程数 (maximumPoolSize)** - 表示允许的最大活动线程数目。一旦达到此上限值,后续到达的任务将暂时放入阻塞队列等待资源释放后再被执行。 3. **保持时间 (keepAliveTime)** - 对于超出核心线程以外的工作线程来说,在没有新任务的情况下持续存在的最长时间之后就会被回收掉以节省系统资源。 4. **任务队列 (workQueue)** - 用于保存待处理任务的数据结构,通常是指定长度的BlockingQueue实现类。例如: * `LinkedBlockingQueue`: 可选容量大小,默认无界队列; * `SynchronousQueue`: 特殊情况下的直接传递型队列,每次put操作都需要有一个take操作与之配对发生才能成功完成入队动作; * 其他定制化的缓存策略也可以根据需求自行设计实现。 5. **拒绝策略 (RejectedExecutionHandler)** - 当线程池关闭或者是当前负载过高以至于不能再接受新的请求时所采取的动作。四种内置的方式分别是抛出异常、丢弃旧任务、抛弃最新加入者或是让调用方自己跑起来该次作业等。 6. **线程工厂(ThreadFactory)** – 负责制造新的Thread实体对象的过程封装体,默认行为只是简单地new Thread()而已但用户完全可以按照自身偏好替换成更为复杂的构造形式以便更好地管理跟踪各个子单元的状态变化趋势。 7. **Callable Future** - Callable 接口类似于 Runnable ,但它可以返回结果并能抛出受检异常(FutureTask),Future 提供了一种获取异步计算结果的方法。 ### 工作流程简介 当向ThreadPoolExecutor提交一个任务时,大致经历以下几个步骤: - 如果正在运行的线程少于 corePoolSize ,即使其他工人也有闲置,仍会优先启动新的工作者来承担此项差事直到数量达标为止; - 若已经有足够的基本成员在线且仍有未决事项,则将其追加到指定容器内排队等候调度安排; - 再次检查是否超过 maximumPoolSize 的极限约束条件,若是则激活 RejectedExecutionHandler 进行相应处置措施避免死锁现象的发生; - 最终由可用的线程取出队首位置处的任务开始正式运作直至结束整个生命周期。 ### 总结 合理利用好Java中的线程池机制可以帮助开发者写出高效稳定的服务端程序。然而实际编码过程中还需要结合具体情况综合权衡各方面的因素选取合适的参数设置组合方案,这样才能真正发挥其优势特性最大化提升整体效能水平。
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