Linux 在Anaconda下运行openvino 常见错误

最新推荐文章于 2025-03-28 16:54:55 发布
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分类专栏： LInux 文章标签： ubuntu linux python anaconda
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本文介绍了如何修复 anaconda环境中遇到的libpython3.7m.so.1.0文件缺失错误，通过sudo cp命令将文件从源路径移动到目标目录，并确保Python环境的正确设置。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

出现 libpython3.7m.so.1.0: cannot open shared object file: No such file or directory

sudo cp /home/malin/anaconda3/envs/xx/pyhon3.7/lib/libpython3.7m.so.1.0  /usr/lib
边缘计算与端侧推理原理与代码实战案例讲解【系列文章】
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在当今数字化时代，随着物联网（IoT）设备的普及和人工智能技术的快速发展，传统的云计算模式面临着诸多挑战。数据传输延迟、网络带宽压力、隐私安全concerns等问题日益突出。为了解决这些问题，边缘计算和端侧推理技术应运而生，成为了现代计算架构中不可或缺的组成部分。边缘计算将计算能力下沉到靠近数据源的网络边缘，而端侧推理则直接在终端设备上进行AI模型的推理。这两种技术的结合不仅能够大幅降低数据传输延迟，提高实时性能，还能有效保护用户隐私，优化网络资源使用。
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pip install -r "C:\Program Files (x86)\Intel\openvino_2021.2.185\python\python3.6\requirements.txt" Traceback (most recent call last): File "M:/python/深度学习/OpenVINO/1.开发环境配置/Main/main.py", line 1, in <module> from openvino.inference_engine
OpenVINO安装教程 Anaconda版
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现在您已经安装了 OpenVINO Runtime，可以运行自己的机器学习应用程序了！要了解有关如何在 OpenVINO 应用程序中集成模型的更多信息，请尝试一些教程和示例应用程序。在 Linux 上从 Conda 链接 OpenVINO 库时，请确保已安装必要的 Conda 编译器。您刚刚安装了 OpenVINO！重新激活 Conda 环境后，请确保所有必要的环境 正确设置变量并继续链接 OpenVINO 库。从 Conda Forge 安装 OpenVINO™ Runtime。不支持 NPU 推理。
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