使用python读取CHB_MIT数据集的 .edf文件

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本文介绍如何使用Python的mne库读取CHB_MIT数据集中的.edf文件，包括安装mne库、读取文件数据并将其转换为numpy或pandas格式的方法，适用于EEG信号的癫痫分类或预测问题。

使用python读取CHB_MIT数据集的 .edf文件

在使用EEG信号做癫痫方面的分类问题或者预测问题中，可能刚接触机器学习的小伙伴还不会使用matlab工具，那么我们就看一下怎么使用python来读取这些数据吧，在具体的信息大家可以查看api。

1.安装mne： pip install mne==0.11.0

2.读取文件数据并转换为numpy格式或者pandas格式

from mne.io import RawArray, read_raw_edf
rawEEG = read_raw_edf('文件路径')
#选择读取具体通道数据
rawEEG.pick_channels(['STI 014'])
#除了指定的通道不读取
rawEEG.drop_channels(['STI 014'])
#将读取的数据转换成pandas的DataFrame数据格式
tmp = rawEEG.to_data_frame()
#转换成numpy的特有数据格式
tmp = tmp.values
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edf文件读取
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读取和存储edf文件
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读取和存储edf文件，edf+也能读，和我分享的另一个读取文件一起，基本能读取所有的edf无难度 如果有别的问题 欢迎留言 有别的需求 也欢迎留言
C#第七版笔记.edf
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C#第七版笔记电子书
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edf读取文件，MATLAB，输入edf文件，输出各通道数据和头文件
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