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原创 Seq2Seq Pytorch实现
Seq2Seq Pytorch实现本篇笔记是学习https://wmathor.com/index.php/archives/1448/此博客,来记录的。引包检查当前pytorch能否使用cuda定义数据集参数根据博客中作者计划使用‘S’作为开始标志,‘E’作为结束标志,输出输入使用‘?’进行填充。当前做一个简单的翻译任务,只是英语翻译成英语(用来练习不用在意)。其中n_step保存的是最长单词的长度,其他所有单词为了达到当前最大长度使用问号‘?’来填充。预处理数据首先对单词没有最大长
2022-04-13 00:32:32
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原创 RepSum: Unsupervised Dialogue Summarization based on Replacement Strategy论文笔记
RepSum: Unsupervised Dialogue Summarization based on Replacement Strategy基于替换策略的无监督对话摘要SummaRuNNer: A Recurrent Neural Network Based Sequence Model for Extractive Summarization of Documen抽取式摘要Abstract主要研究的是对话摘要的领域。一般传统的方法采用的是监督摘要生成方法,但是需要大量的训练数据。在文档摘要任
2022-04-09 11:46:10
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原创 MultiWOZ 2.1数据集论文笔记
MultiWOZ 2.1: A Consolidated Multi-Domain Dialogue Dataset with State Corrections and State Tracking BaselinesMultiWOZ 2.1:具有状态校正和状态跟踪基线的综合多域对话数据集Abstract首先抬一手MUZ2.0,虽然目前是最大的多域对话数据集,但是MUZ2.0还是存在很多问题。第一:对话状态注释和对话话语中存在大量的噪声第二:扩充了原始数据集的多个共存版本,不统一所以论文提出
2022-04-05 13:58:51
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原创 Knowledge-Aware Graph-Enhanced GPT-2 for Dialogue State Tracking论文笔记
Knowledge-Aware Graph-Enhanced GPT-2 for Dialogue State Tracking本文是英国英国剑桥大学工程系发表在EMNLP2021上面的论文用于对话状态追踪的知识感知图形增强GPT-2Abstract对话状态追踪是对话系统的核心。重点关注的问题是:模型架构捕获的是序列生成对话状态时容易丢失的跨域下不同的域槽的关系和依赖。目前生成DST中很好的基线GPT-2中存在一个问题,虽然GPT2可以做槽值预测的任务,但是由于其因果建模的情况,后面预测的槽值
2022-04-02 13:09:20
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原创 AG-DST论文笔记
Amendable Generation for Dialogue State Tracking对话状态追踪的可修改生成abstractRecent dialogue state tracking tend to perform one-pass generation of the dialogue state based on the previous doalogue state模型在当前轮次的错误很容易传播到下一轮对话状态的生成,错误传播论文提出新的可修改对话状态的模型,模型分两步生成:(1
2022-03-26 12:22:44
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原创 ASSIST: Towards Label Noise-Robust Dialogue State Tracking论文笔记
ASSIST: Towards Label Noise-Robust Dialogue State Tracking面向标签噪声鲁邦性的对话状态追踪Abstract**问题所在:**首先抬一手MUZ2.1,其促进了DST的发展,但是MUZ2.1数据集中的注释仍然存在着大量的噪音,即使迭代更新了很多版本,2.1-2.4,但是数据集中的训练集依旧有很多的噪声。纠正所有的错误会耗费大量的人力物力财力。**解决问题:**我们的方法不是使用笨蛋的方法去一个一个纠正错误,而是提出一个ASSIST的通用狂阿基,用
2022-03-26 00:01:10
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原创 no module “tensorflow.compat.v1”and“tf.contrib“
报错没有’tensorflow.compat.v1’和没有 tf.contrib降级到tensorflow 1.15.2版本,在此版本上tensorflow 2.x的代码也可以跑起来
2021-09-14 15:32:10
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原创 苏苏的知识记录
命令记录Python相对路径import osnow_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))project_dir = os.path.split(now_dir)[0]img_path = os.path.join(project_dir, "pachong")\# img_info = x.file_name(img_path)print(img_path)Linuxnohup命令nohup python xxxx.py &
2021-04-06 17:48:10
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原创 Python获取当前文件所在的目录结构
Python获取当前文件所在的目录结构相对路径import osnow_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))project_dir = os.path.split(now_dir)[0]img_path = os.path.join(project_dir, "pachong")\# img_info = x.file_name(img_path)print(img_path)...
2021-04-05 10:24:18
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原创 Filling the Gap of Utterance-aware and Speaker-aware Representation for Multi-turn Dialogue 论文运行代码记录
Filling the Gap of Utterance-aware and Speaker-aware Representation for Multi-turn Dialogue 论文运行代码记录拉取代码学习之前我另外学习了pytorch的transformers工具包,学习网址(转载):https://cloud.tencent.com/developer/article/1606875论文代码链接:The implementation of our MDFN model is availabl
2021-03-23 23:58:06
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空空如也
空空如也
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