数据科学与机器学习案例之客户的信用风险与预测 数据科学与机器学习之信用卡欺诈识别（严重类失衡数据建模） 数据科学与机器学习案例之汽车目标客户销售策略研究 识别数据中的异常值与缺失值 可视化 glmnet模型 识别数据中的异常值与缺失值 数据中的0类与1类严重失衡，具体的解决方法可参考链接中的文章。 > library(data.table) > library(Hmisc)
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该博客探讨了汽车目标客户的销售策略，利用数据科学和机器学习方法，如识别异常值、缺失值处理，以及应用glmnet模型进行分析。面对严重的类别失衡问题，文章通过相关系数图、雷达图和脸谱图等可视化手段揭示数据特性，并借助ROC曲线评估模型性能。
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