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RSS订阅原创 AGGGEN: Ordering and Aggregating while Generating阅读笔记
目录1、论文任务：2、论文思路：3、整体框架：4、整体流程：5、文本生成：6、实验结果：1、论文任务：基于结构化数据生成描述文本，此处论文主要是应用在WebNLG数据集上。WebNLG数据集由三元关系数据组构成记录数据，每一组记录数据都拥有对应的描述数据。2、论文思路：针对三元关系组数据特点，多个三元组可以进行组合来获得一句描述语句。论文使用的思路是将输入数据进行排序与聚合，从而于输...
2021-08-18 09:27:32
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原创 Neural Data-to-Text Generation via Jointly Learning the Segmentation and Correspondence阅读笔记
1、论文任务：如上图所示，论文任务为利用键值对数据（二元组）生成描述文本。左边的键值对包括若干个“属性-值”组成对，右边是对应数据记录的描述文本。
2021-08-18 00:12:40
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原创 解决Anaconda的jupyter notebook快捷启动对配置文件修改工作目录不起作用问题
出现这样的问题，一般原因是在安装Anaconda时选择只为当前用户安装所导致的。所以查看jupyter notebook快捷键属性时可以发现：快捷方式的目标后加入了一些参数，这样就会使得我们在执行此快捷方式的时候，快捷方式启动自动配置了一些属性值，从而没有使用配置文件中的属性值，这便是配置文件失效的主要原因。所以解决方法便是删除目标后的：%USERPROFILE%即可。...
2021-06-23 08:38:27
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原创 A Hierarchical Model for Data-to-TextGeneration阅读笔记
前言：论文发表于2019年一、摘要（abstract）
2021-06-18 09:09:15
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原创 服务器使用
服务器使用前言一、服务器配置介绍1、服务器系统及硬件：2、服务器系统用户1.root用户：2.lxp用户：3、服务器磁盘挂载情况二、服务器使用介绍1、目录使用：2、数据传输工具使用：1.火狐浏览器：2.wget命令：3.FTP服务器：3、项目环境配置：1、conda虚拟环境创建：2、cuda安装：总结前言小组服务器供组内多人使用（代代相传），维护困难，望各位遵守使用规则。当前为第一版使用说明：提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例仅供参考一、服务器配置介绍1、服务器系统及硬件：服务器系统：
2021-06-14 21:22:20
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原创 TAT-QA: A Question Answering Benchmark on a Hybrid of Tabular and Textual Content in Finance
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、pandas是什么？二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、pandas是什么？示例：pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。二、使用步骤1.引入库代码
2021-05-25 09:03:52
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原创 Anaconda使用介绍
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、pandas是什么？二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、pandas是什么？示例：pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。二、使用步骤1.引入库代码
2021-05-21 15:26:37
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原创 PyTorch深度学习实践入门01
文章目录基于PyTorch的两层神经网络一、基于numpy的两层神经网络实现：二、基于PyTorch的两层神经网络实现：三、使用nn库实现两层神经网络四、自定义nn Modules实现两层神经网络总结基于PyTorch的两层神经网络提示：在计算神经网络的层数时，只计算具有计算能力的层，而输入层只是将数据进行输入，无计算过程，所以层数：隐藏层层数+1个输出层。所以在此文中两层即一层隐藏层和一层输出层。本案例中实现的两层神经网络如下图所示：其中输入X为1000维的向量，输出Y为10维的向量。而中间隐藏层
2021-05-15 16:22:07
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原创 数据生成文本文献阅读笔记01
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档数据生成文本Data-to-Text Generation with Content Selection and Planning一、摘要（abstract）二、引言（Introduction）1.介绍Data-to-text generation2、文本生成方法研究2.读入数据总结Data-to-Text Generation with Content Selection and Planning论文发表于2019年。提示：这里可
2021-05-13 18:28:23
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原创 博客编写说明书
文本生成01Data-to-Text Generation with Content Selection and Planning新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入Data-to-Text Generatio
2021-05-13 16:14:20
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空空如也
空空如也
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