PTA分数相加

该博客主要介绍了如何处理有理数的相加问题。在不超过100个有理数的情况下,要求输入和输出都是有理数形式,并且确保结果是最简形式,即分子和分母没有公因子。博客提供了输入输出的格式以及样例。

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本题的要求很简单,就是求N个数字的和。麻烦的是,这些数字是以有理数分子/分母的形式给出的,你输出的和也必须是有理数的形式。

输入格式:

输入第一行给出一个正整数N(≤100)。随后一行按格式a1/b1 a2/b2 ...给出N个有理数。题目保证所有分子和分母都在长整型范围内。另外,负数的符号一定出现在分子前面。

输出格式:

输出上述数字和的最简形式 —— 即将结果写成整数部分 分数部分,其中分数部分写成分子/分母,要求分子小于分母,且它们没有公因子。如果结果的整数部分为0,则只输出分数部分。

输入样例1:

5
2/5 4/15 1/30 -2/60 8/3

输出样例1:

3 1/3

输入样例2:

2
4/3 2/3

输出样例2:

2

输入样例3:

3
1/3 -1/6 1/8

输出样例3:

7/24
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <stdio.h>
using namespace std;


long long gcd(long long a,long long b)
{
	i
关于PTA寻宝图的分数计算和评分规则,目前并没有直接提及的具体文档或引用能够完全覆盖这一主题。然而,可以基于常见的在线评测平台(OJ)以及题目描述中的惯例来推测可能的评分机制。 通常情况下,在线编程竞赛平台如PTA会采用以下几种方式之一或者其组合来进行评分: ### 1. **测试点得分** 许多 OJ 平台按照通过的测试点数量分配总分的一部分给每一个测试点[^2]。如果一个问题有多个测试数据组,则每组测试数据对应一定的分数比例。例如,如果有十个测试点且每个测试点权重相等,则成功解决一个测试点可以获得该题满分的十分之一。 对于某些特殊类型的题目,比如涉及性能优化的大规模输入输出处理问题,可能会存在部分分的概念——即即使算法不是最优解法也能获得一定量的基础分数只要它能在限定条件下正常运行并返回正确答案即可。 ```python def calculate_score(total_points, passed_tests): score = (passed_tests / total_points) * 100 return round(score) # Example usage of the function with hypothetical values. example_total_points = 10 example_passed_tests = 7 calculated_score = calculate_score(example_total_points, example_passed_tests) print(f"The calculated score is {calculated_score}%.") ``` ### 2. **时间复杂度与空间复杂度考量** 除了单纯的准确性之外,一些高级别的比赛还会考虑程序的时间效率及内存消耗情况作为额外评判依据。这往往体现在超时错误(Time Limit Exceeded,TLE),超出存储限制(Memory Limit Exceeded,MLE)等方面。当参赛者的提交因为这些原因未能完成全部测试案例时,即便逻辑无误也可能得不到全额积分[^3]。 ### 3. **隐藏测试用例的影响** 值得注意的是,“公开”的样例只是帮助开发者调试自己的解决方案;真正的评估来自于那些未被展示出来的“秘密”实例集合上表现如何。因此仅仅满足已知条件还不够,需确保代码具备足够的鲁棒性和泛化能力去应对未知挑战场景下的各种边界状况。 尽管上述解释并非特指于某个具体系统的内部运作细节,但它概括出了大多数现代竞技编码环境中普遍遵循的原则框架。至于确切到像 `luogu P3846` 这样的特定练习项目关联起来看的话,建议查阅官方指南说明文件获取最权威的信息源材料[^1]。
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