cv2.imread()读取相对路径出错，读取绝对路径可以

最新推荐文章于 2025-06-08 10:05:12 发布
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在使用Spyder与OpenCV时，遇到相对路径读取图片返回NoneType的问题。绝对路径正常，但相对路径在特定情况下才有效，单独运行时出现问题，整合到文件中则正常。

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编译器spyder

刚开始接触opencv，期间在cv2.imread的时候发现问题

直接用绝对路径，ok图片读取正常，没问题

 

但是在用相对路径的时候发现了问题，出现读取后类型为NoneType的情况，导致后续无法进行

 

发现一个奇怪的现象，单独运行这一行，会出现问题，还是NoneType，但是直接运行整个文件的时候就不出错了，而且运行完整个文件之后，再单独运行这一行，就没问题了，，真是神奇

可能有些事就是这么神奇？？还是自己才疏学浅？？

如果有知道的麻烦留言哈，多谢各位大神！

解决cv2.imread读取带有中文路径或名称的图片返回None问题
一抹阳光的博客
11-18 3515
cv2.imread读取带有中文路径或名称的图像时，总是结果返回为None，使用Image.open就没有问题，查阅后可以使用cv2.imdecode解码解决，一行代码就可以解决这个问题。
OpenCV库函数cv2.imread加载图像失败解决方法
codegrabber的博客
08-26 2688
使用OpenCV 库函数cv2.imread()读取图像文件时终端报错“can't open/read file: check file path/integrity”，发现原因为图像文件的中文命名导致；
cv2读取图片报错
songlinjine的博客
07-09 2533
cv2读取图片报错
cv2.imwrite() 文件目录编程
最新发布
qq_46781387的博客
06-08 242
【代码】cv2.imwrite() 文件目录编程。
opencv的imread函数相对路径问题
SRT字符不够的博客
05-03 1万+
imread函数中，一个点代表省略当前文件夹路径，两个点则代表回到上一个文件夹路径。cv::Mat img11 = cv::imread("./res/panda.bmp");比如这个是，Visual Studio 2015\Projects\Opencv_cuda_test1\Opencv_cuda_test1，工程文件路径下的res文件夹。cv::Mat img12 = cv::imread(...
opencv中 cv2.imread 路径问题
kuabiku的博客
09-27 7606
imread默认打开的是当前目录下的图片，所以如果图片不是在当前目录下就复制要导入图片的相对路径。 # 如果图像就在该目录下 cv2.imread("./相对路径文件目录") # 如果图像在其他目录下 cv2.imread("../相对路径文件目录") # ../表示返回上级目录 如果导入失败，可以试试把所有中文路径名改成英文的。 也可以将所有的 / 改成 // ...
python使用cv2无法打开图片（路径错误）
qq_45754165的博客
04-11 1699
提示错误： cv2.error: OpenCV(4.5.1)C:\Users\appveyor\AppData\Local\Temp\1\pip-req-buil 原因：图片路径包含中文。 解决方法：将图片复制到当前.py文件目录下，同时确保图片文件名不包含中文。 原文
MacBook VSCode OpenCV：使用cv2.imread(“xxx.jpg“)报错：can‘t open/read file: check file path/integrity
F2H3K999的博客
01-04 1464
主要原因是终端：代码不在终端目录下。解决方案如下图：切换到代码所在目录。使用相对路径找不到图片：报错。再运行看下结果：问题解决。使用绝对路径能找到图片。
解决python cv2.imread 读取中文路径的图片返回为None的问题
09-16
在Python编程中，使用OpenCV库（cv2）读取图片是常见的操作，但当...通过上述步骤，应该可以成功地使用cv2.imread读取中文路径的图片。希望这些信息能帮助到你，如果有更多关于OpenCV或图像处理的问题，欢迎继续探讨。
解决 cv2.imread读取带中文路径图片问题
m0_51863774的博客
03-25 683
解决 cv2.imread读取带中文路径图片问题，'NoneType' object is not subscriptable
解决cv2.imread不能读取中文路径问题
weixin_62701031的博客
01-29 3280
是OpenCV库中的一个函数，用于从指定路径读取图像文件。它可以读取各种格式的图像文件，如JPEG、PNG、BMP等。读取后的图像数据被存储为一个NumPy数组，这个数组中的每个元素代表了图像的像素值。具体来说，函数接受两个参数：文件路径和读取标志。（加载彩色图片）、（以灰度模式加载图片）和（包括alpha）。
opencv图片读取的路径问题
01-17
在使用opencv时，总是提示没有读取到指定的图片，然后查阅各种资料，改相对路径，改绝对路径，最后还是没有解决问题，那么这个文档或许对你有参考价值！
问题解决：VS2019或VS2010 调试运行OpenCV 读取相对路径下的图片时失败（为空）
zengshaoqing的博客
03-07 1840
问题描述： 使用VS2019 调试运行OpenCV读取相对路径下的图片时失败，但直接运行exe正常。 此时需要配置属性页里面的调试——工作目录参数为$(TargetDir) ...
vs2013+opencv2.4 imread相对路径读取图片失败Unhandled exception
Adrianna的专栏
02-17 4796
Unhandled exception报错：OpenCV Error: Assertion failed (npoints >= 0 && (depth == CV_32S || depth == CV_32F)) in cv::approxPolyDP, file C:\builds\2_4_PackSlave-win32-vc12-shared\opencv\modules\imgproc\s
python使用文件路径时最好用绝对路径，而不是相对路径
fj_changing的博客
05-06 2683
什么时候出现了问题？ 之前的文章，里面在用PIL生成验证码图片时，设置字体时一开始这样写的 font=ImageFont.truetype('times.ttf',size=40) 且字体文件和这句代码所在文件都处于同一个目录，理论上引用处于同一目录内的文件时是可以直接使用被引用文件名的。用pycharm在本地启动这个项目，验证码图片正常生成。可是将所有项目文件上传到服务器(腾讯云CentOS)，在服务器上用uwsgi启动项目，验证码图片却加载失败了，uwsgi的日志里有报错OSError: can
python使用cv2读取图片时报错：cv2.error: OpenCV(4.5.5) D:\a\opencv-python\opencv-
Haku_yyf的博客
03-02 1262
cv2中英文路径解决办法
cv2读取图片报错cv2.error: OpenCV(3.4.2) C:\projects\opencv-python\opencv\modules\highgui\src\window.cpp:
weixin_44414948的博客
11-26 3679
opencv-python在执行图片读取代码时经常会报错： cv2.error: OpenCV(3.4.2) C:\projects\opencv-python\opencv\modules\highgui\src\window.cpp:356: error: (-215:Assertion failed) size.width>0 && size.height>0 in function 'cv::imshow’ 报错时cv2的代码如下： import cv2 filen
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OpenCV：图片读取函数imread的文件路径写法cv::Mat cv::imread( const &string filename, int flags=1) //文件在当前目录下 Mat img=imread("test.jpg"); //不在当前目录 //使用双反斜杠 img=imread("folder\\folder2\\test.jpg"); img=imread("
cv.imread怎么读取中文路径？
03-11
<think>好的，用户现在问的是如何使用OpenCV的cv.imread读取中文路径的图片。这个问题我之前可能接触过，但需要仔细回忆一下。首先，用户可能遇到了在代码中使用中文路径时，cv.imread无法正确读取图片的问题，导致程序报错或者返回None。 首先，我需要确认问题所在。OpenCV的imread函数在处理非ASCII字符路径时确实存在问题，尤其是中文路径。这是因为OpenCV底层使用的是C++库，可能没有正确处理Unicode路径，导致无法找到文件。用户可能在尝试读取类似“图片/测试.jpg”这样的路径时遇到了问题。 接下来，我需要考虑解决方法。常见的解决办法有两种：一种是使用其他库（如NumPy或PIL）先读取图片，再转换成OpenCV的格式；另一种是使用Python的open函数以二进制模式读取文件，然后将字节数据转换为NumPy数组，再用OpenCV解码。 我需要验证这些方法的有效性。例如，使用NumPy的fromfile函数读取文件，然后使用cv.imdecode解码。或者使用PIL库打开图片，再转换为NumPy数组。这两种方法都需要确保路径正确，并且文件确实存在。 另外，用户可能对代码的具体实现不太清楚，所以需要给出示例代码，并解释每一步的作用。例如，使用cv.imdecode时，需要注意flags参数，通常使用cv.IMREAD_COLOR。同时，使用相对路径还是绝对路径的问题也需要考虑，特别是当路径中有中文时，绝对路径可能更容易出错。 可能还需要提到不同操作系统下的兼容性问题。比如，在Windows和Linux下，路径的表示方式不同，可能需要使用不同的处理方式。但大部分情况下，使用正确的文件读取方法可以跨平台工作。 用户可能还关心为什么直接使用cv.imread会失败，而其他方法可以成功。这时需要解释OpenCV的imread函数在处理非ASCII路径时的局限性，而其他方法绕过了这一限制，通过先以二进制读取文件，再解码，从而避免了路径编码的问题。 此外，需要提醒用户在处理完文件后，是否有关闭文件句柄的必要。例如，使用open函数时，虽然使用了with语句自动关闭，但其他方法如np.fromfile可能不需要显式关闭。 最后，总结一下，给出几种不同的解决方案，并推荐其中较为简洁有效的方法，比如使用cv.imdecode结合np.fromfile，或者使用PIL库的方法。同时，强调检查文件路径是否正确的重要性，避免因为路径错误导致的读取失败。</think>--- ### **核心结论** **OpenCV的`cv.imread`无法直接读取包含中文的路径**，因为其底层C++接口对**非ASCII字符路径支持不佳**。需通过以下方法绕过限制： --- ### **1. 解决方法一：使用`numpy`+`cv.imdecode`** **步骤**： 1. 以二进制模式读取文件，避免路径编码问题 2. 将字节流转换为`numpy`数组 3. 使用`cv.imdecode`解码图像 **代码示例**： ```python import cv2 import numpy as np # 中文路径示例 path = "测试/中文图片.jpg" # 二进制读取 -> numpy转换 -> OpenCV解码 with open(path, "rb") as f: img_bytes = np.frombuffer(f.read(), dtype=np.uint8) img = cv2.imdecode(img_bytes, cv2.IMREAD_COLOR) # 保持原始通道数 print("图像形状:", img.shape) ``` --- ### **2. 解决方法二：借助PIL库中转** **步骤**： 1. 使用PIL的`Image.open`读取文件（兼容中文路径） 2. 将PIL图像转换为`numpy`数组 3. 调整BGR通道顺序（OpenCV默认使用BGR） **代码示例**： ```python from PIL import Image import cv2 import numpy as np path = "测试/中文图片.jpg" # PIL读取 -> numpy转换 -> BGR调整 pil_img = Image.open(path) img = cv2.cvtColor(np.array(pil_img), cv2.COLOR_RGB2BGR) print("图像形状:", img.shape) ``` --- ### **3. 关键原理** | 方法 | 优势 | 注意事项 | |------------|-------------------------------|------------------------------| | `imdecode` | 不依赖第三方库 | 需确保文件存在且路径正确 | | PIL中转 | 自动处理编码问题 | 需额外安装`Pillow`库 | --- ### **4. 常见错误排查** - **错误提示**：`error: (-215) !_src.empty()` - **原因**：路径错误或文件未找到 - **解决**：使用`os.path.exists(path)`验证路径有效性 - **颜色异常**：使用PIL方法时未转换BGR/RGB - **修复**：添加`cv2.COLOR_RGB2BGR`或`cv2.COLOR_BGR2RGB` --- ### **5. 扩展建议** - **路径规范化**：使用`os.path.normpath()`处理路径分隔符 ```python import os safe_path = os.path.normpath("混乱/路径/../测试/图片.jpg") ``` - **批量处理**：结合`glob.glob`遍历含中文的目录 ```python import glob for path in glob.glob("数据集/*中文*.jpg"): # 读取和处理代码 ``` --- **总结**：通过二进制读取或PIL库中转，可稳定解决OpenCV中文路径读取问题，优先推荐`cv.imdecode`方案。
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