Mysql语句梳理

写给自己复习

 

                                              

 

---------------- 表 -------------------


数据库创建使用删除
create datebases if not exist 001;
use 001;
drop datebases if exist 001;

表的创建
create table if not exist stu(
-- primary key 主键约束 限制这一列值非空且唯一
-- auto_increment 自动增长 
-- uuid() 32位16进制的随机数

sid int primary key auto_increment,
);

查看表结构
desc stu;

查询表结构
show datebases;
show variables like '%char%';指定条件查询字段


----------------数据 ----------------------

 


删除 
(1)delete from stu; 全删记录 表还在
     delete from 表 where 字段=值
(2) truncate stu; 删除整个表 在再创建表 (DDL)
查询数据
select 字段 from 表;全部信息(*)
select 字段 from 表 where 条件
修改 (类似于删除)
update stu set 字段=新值 where 字段=值
插入一行数据
insert into 表 values(符合自己规定的约束)
insert into 表(字段名) values(符合约束)


------------ 其他 -----------

 

约束(主键/唯一/非空/默认值)

外键 链接两个表的东西  父子表的关系
是表和表之间产生关系的途径
constraint abc foregin key (本表的某列)refences 主表(某列)
on update cascade on delete set null
on update cascade on delete null 添加级联操作 增强关系

表和表之间的关系有 1对1 1对多 多对1 多对多
多对多之间使用中间表来描述之间关系
具体描述:
用户登陆系统需要拿到自己账号 然后账号拥有权限
用户和权限是多对多的关系
此时引入中间表,内容如下:
   用户  权限  级联操作

 

未完待续,今天先复习到这里,今晚安装Redhat 5版本下的oracle。

分数阶傅里叶变换(Fractional Fourier Transform, FRFT)是对传统傅里叶变换的拓展,它通过非整数阶的变换方式,能够更有效地处理非线性信号以及涉及时频局部化的问题。在信号处理领域,FRFT尤其适用于分析非平稳信号,例如在雷达、声纳和通信系统中,对线性调频(Linear Frequency Modulation, LFM)信号的分析具有显著优势。LFM信号是一种频率随时间线性变化的信号,因其具有宽频带和良好的时频分辨率,被广泛应用于雷达和通信系统。FRFT能够更精准地捕捉LFM信号的时间和频率信息,相比普通傅里叶变换,其性能更为出色。 MATLAB是一种强大的数值计算和科学计算工具,拥有丰富的函数库和用户友好的界面。在MATLAB中实现FRFT,通常需要编写自定义函数或利用信号处理工具箱中的相关函数。例如,一个名为“frft”的文件可能是用于执行分数阶傅里叶变换的MATLAB脚本或函数,并展示其在信号处理中的应用。FRFT的正确性验证通常通过对比变换前后信号的特性来完成,比如评估信号的重构质量、信噪比等。具体而言,可以通过计算原始信号与经过FRFT处理后的信号之间的相似度,或者对比LFM信号的关键参数(如初始频率、扫频率和持续时间)是否在变换后得到准确恢复。 在MATLAB代码实现中,通常包含以下步骤:首先,生成LFM信号模型,设定其初始频率、扫频率、持续时间和采样率等参数;其次,利用自定义的frft函数对LFM信号进行分数阶傅里叶变换;接着,使用MATLAB的可视化工具(如plot或imagesc)展示原始信号的时域和频域表示,以及FRFT后的结果,以便直观对比;最后,通过计算均方误差、峰值信噪比等指标来评估FRFT的性能。深入理解FRFT的数学原理并结合MATLAB编程技巧,可以实现对LFM信号的有效分析和处理。这个代码示例不仅展示了理论知识在
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值