力扣 208实现前缀树

最新推荐文章于 2024-11-28 16:06:52 发布
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本文介绍了如何实现前缀树（Trie），一种利用字符串公共前缀减少查询时间的树形结构。前缀树有3个关键性质：根节点不包含字符，节点包含唯一字符，从根到节点的路径表示对应字符串。文章通过插入、搜索和以某个前缀开始的查询操作来展示其功能，如插入'apple'，然后搜索'apple'返回true，搜索'app'返回false，但startWith('app')返回true。

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所谓的前缀树：是一种树形结构，利用字符串的公共前缀来减少查询时间；最大限度地减少无所谓字符串的比较；
它有3个性质：根节点不包括字符；除根节点外每一个节点都只包含一个字符，从根节点到某一个节点，路径上经过的字符连接起来为该节点对应的字符串，每个节点的所有子节点包含的字符都不相同；

//实现一个前缀树，包含insert,search,startwith三个函数
分析：主要考察堆前缀树的理解；
例： Trie trie=new Trie();
trie.insert(“apple”);
trie.search(“apple”);//返回true;
trie.search(“app”);//返回false;
trie.startWith(“app”);
trie.insert(“app”);

class Trie{
   
	class TrieNode{
   
	     TrieNode[] next;
	     private boolean isEnd;
	     public TrieNode(){
   
	     nex=new TrieNode[26];
	     isEnd
最低0.47元/天 解锁文章
Python算法题集_实现 Trie [前缀树]
长孤秋落的札记
02-25 1225
题目208. 实现 Trie (前缀树)：Trie（发音类似 "try"）或者说 前缀树 是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补完和拼写检查。请你实现 Trie 类：Trie() 初始化前缀树对象。void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。...
java实现Trie（前缀树）
深夜无眠的博客
05-02 1171
前缀树（Trie）是一种树形数据结构，用于存储字符串集合，通常用于快速检索大量的字符串。每个节点表示一个字符串的字符，从根节点到每个子节点的路径构成了一个字符串。这种结构使得在给定前缀的情况下，能够高效地查找以该前缀开头的所有字符串。前缀树在自动补全、拼写检查等应用中非常常见。示例图如下：前缀树中就表示了字符串"inn","int","ate","age","adv","ant".其结构的关键就是下可以拥有26个子节点代表26种英文字母的选择。
Implement Trie (Prefix Tree)
竹馨shine的专栏
06-21 514
转自：http://www.cnblogs.com/grandyang/p/4491665.html Implement a trie with insert, search, and startsWith methods. Note: You may assume that all inputs are consist of lowercase letters a-z.
208. 实现 Trie (前缀树)
weixin_43098069的博客
03-23 1182
题目描述： Trie（发音类似 "try"）或者说 前缀树 是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补完和拼写检查。 请你实现 Trie 类： Trie() 初始化前缀树对象。 void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。 boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中，返回 true（即，在检索之前已经插入）；否则，返回 false 。 boolean st
前缀树
꒰๑˘ᴗ˘๑꒱
05-02 108
题目来源 实现一个 Trie (前缀树)，包含 insert, search, 和 startsWith 这三个操作。 示例: Trie trie = new Trie(); trie.insert("apple"); trie.search("apple"); // 返回 true trie.search("app"); // 返回 false trie.startsWith("a...
Python算法题源代码-LeetCode(力扣)-实现 Trie (前缀树)
02-25
实现 Trie (前缀树) Trie（发音类似 "try"）或者说 前缀树 是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。 这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补完和拼写检查。 请你实现 Trie 类： Trie()...
力扣hot100--＞前缀和/前缀树/LRU缓存
Dong雨的博客
11-28 663
中等给你一个整数数组nums和一个整数k，请你统计并返回该数组中和为k的子数组的个数。子数组是数组中元素的连续非空序列。22public:// 获取输入数组的大小// 哈希表，用来存储前缀和的频次// 初始化哈希表，表示前缀和为0出现1次（这对从索引0开始的子数组非常重要）// 存储前缀和的数组（pre[i] 表示 nums[0] 到 nums[i-1] 的和）// 用于存储满足条件的子数组个数i < n;++i) {// 更新当前的前缀和。
208.实现前缀树
m0_37605197的博客
03-22 135
题目描述 实现一个 Trie (前缀树)，包含 insert, search, 和 startsWith 这三个操作。 示例: Trie trie = new Trie(); trie.insert(“apple”); trie.search(“apple”); // 返回 true trie.search(“app”); // 返回 false...
力扣75——前缀树
weixin_45034895的博客
08-18 372
力扣75——前缀树
力扣208. 实现 Trie (前缀树)
泓源的博客
05-07 841
题目： 实现一个 Trie (前缀树)，包含 insert, search, 和 startsWith 这三个操作。 示例: Trie trie = new Trie(); trie.insert(“apple”); trie.search(“apple”); // 返回 true trie.search(“app”); // 返回 false trie.startsWith(“ap...
力扣刷题（208 前缀树）
yanzhe1的博客
06-10 237
力扣刷题（208 前缀树）
力扣208——实现 Trie (前缀树)
death05的博客
01-08 1758
这道题主要是构造前缀树节点的数据结构，帮助解答问题。 原题 实现一个 Trie (前缀树)，包含insert,search, 和startsWith这三个操作。 示例: Trie trie = new Trie(); trie.insert("apple"); trie.search("apple"); // 返回 true trie.search("app"); // 返回...
力扣解题思路：前缀树/字典树/Trie
qq_39879315的博客
07-22 513
实现 Trie 前缀树是一种数据结构，是一种多叉树，每个节点有26个子节点，分别代表26个字母，也是就对于任何一个字符串，可以分割成一个个字符表示在Trie中，每个节点的子节点表示其下一个字符，Trie主要用于判断字符串是否存在或者是否具有某种字符串前缀，所以又叫前缀树、字典树。 接下来直接来看前缀树的实现，分别实现了insert, search, 和 startsWith 这三个方法： class Trie { class Node { boolean isWord;
力扣之Trie（字典树、前缀树）系列
weixin_42638946的博客
07-08 475
力扣之Trie（字典树、前缀树）系列 Leetcode 0208 实现Trie(前缀树) 题目描述：Leetcode 0208 实现Trie(前缀树) 分析 本题的考点：trie。 trie又被称为前缀树、字典树。 关于trie可以参考：网址。 代码 C++ class Trie { public: struct Node { bool is_end; Node *son[26]; Node() {
【Java力扣算法】LeetCode 208 实现 Trie (前缀树)
懂技术的猫
05-21 312
题目： 实现一个 Trie (前缀树)，包含insert,search, 和startsWith这三个操作。 示例: Trie trie = new Trie(); trie.insert("apple"); trie.search("apple"); // 返回 true trie.search("app"); // 返回 false trie.startsWith...
力扣第208题“实现 Trie (前缀树)”
10年数据\经营分析经验，现任大厂数据分析负责人
07-16 965
本文详细解读了力扣第208题“实现 Trie (前缀树)”，通过使用 Trie 数据结构高效地解决了这一问题，并提供了详细的解释和模拟面试问答。希望读者通过本文的学习，能够在力扣刷题的过程中更加得心应手。
LeetCode 208. 实现 Trie (前缀树)
午夜的行人
04-14 263
题目 Trie（发音类似 “try”）或者说 前缀树 是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补完和拼写检查。 请你实现 Trie 类： Trie() 初始化前缀树对象。 void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。 boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中，返回 true（即，在检索之前已经插入）；否则，返回 false 。 boolean startsWit
前缀树 力扣c++
最新发布
03-14
### C++ 实现前缀树（Trie） 前缀树（Trie），也称为字典树或多叉树，是一种用于高效存储和检索字符串数据集的数据结构。它通过共享公共前缀来减少内存消耗并加速查询操作。 以下是基于力扣（LeetCode）题目 `208. Implement Trie (Prefix Tree)` 的解法实现： #### 定义 Trie 节点类 每个节点包含两个部分：指向子节点的指针数组以及标记当前节点是否为单词结尾的布尔变量。 ```cpp class TrieNode { public: bool isEnd; vector<TrieNode*> children; TrieNode() : isEnd(false), children(26, nullptr) {} }; ``` #### 定义 Trie 类及其方法 `Trie` 类封装了插入、搜索和前缀匹配的功能。 ```cpp class Trie { private: TrieNode* root; public: /** Initialize your data structure here. */ Trie() { root = new TrieNode(); } /** Inserts a word into the trie. */ void insert(string word) { TrieNode* node = root; for (char c : word) { int index = c - 'a'; if (!node->children[index]) { node->children[index] = new TrieNode(); } node = node->children[index]; } node->isEnd = true; // Mark end of word } /** Returns if the word is in the trie. */ bool search(string word) { TrieNode* node = startsWithHelper(word); return node && node->isEnd; } /** Returns if there is any word in the trie that starts with the given prefix. */ bool startsWith(string prefix) { return startsWithHelper(prefix) != nullptr; } private: TrieNode* startsWithHelper(const string& s) { TrieNode* node = root; for (char c : s) { int index = c - 'a'; if (!node->children[index]) { return nullptr; } node = node->children[index]; } return node; } }; ``` --- ### 关键点解析 1. **时间复杂度** 插入、搜索和前缀匹配的时间复杂度均为 \(O(m)\)，其中 \(m\) 是输入字符串的长度[^5]。 2. **空间复杂度** 空间复杂度取决于字符集大小和插入的字符串数量。对于本例中的小写字母集合，最坏情况下需要的空间为 \(O(NM)\)，其中 \(N\) 表示字符串的数量，\(M\) 表示最长字符串的长度。 3. **动态分配与释放内存** 在实际应用中需要注意手动管理内存，避免内存泄漏。可以通过析构函数回收资源。 --- ### 示例代码运行逻辑 假设我们需要执行以下操作序列： - 插入 `"apple"`； - 查询是否存在 `"apple"`； - 查询是否存在 `"app"` 作为完整单词； - 判断是否有任何单词以前缀 `"app"` 开头。 ```cpp int main() { Trie trie; trie.insert("apple"); cout << (trie.search("apple") ? "true" : "false") << endl; // 返回 true cout << (trie.search("app") ? "true" : "false") << endl; // 返回 false cout << (trie.startsWith("app") ? "true" : "false") << endl; // 返回 true trie.insert("app"); cout << (trie.search("app") ? "true" : "false") << endl; // 返回 true } ``` 上述程序会依次打印 `true`, `false`, `true`, `true`。 --- ###
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