Redis笔记(一)——介绍及安装

本文介绍Redis作为高性能key-value数据库的特点,支持多种数据类型如String、List、Set等,以及原子性和排序功能。详细讲解了在Windows环境下安装Redis的步骤,包括下载、配置环境变量和启动服务器与客户端的方法。

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一、redis简介

redis是一个高性能的key-value非关系数据库,它可以存键(key)与5种不同类型的值(value)之间的映射(mapping),支持存储的value类型包括:String(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(有序集合)和hash(散列表)。这些收据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的。在此基础上,redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样,为了保证效率,数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件,并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。

二、redis安装

打开redis在github上的网站:https://github.com/MSOpenTech/redis/releases,选择下载最新版的Redis
将下载后的安装包解压到磁盘中,最好是没有中文路径,没有特殊字符的目录下,比如:D:\redis目录下,主要配置文件如下:

  • redis.windows.conf redis的配置文件
  • redis-benchmark.exe 测试工具,测试redis的读写性能情况
  • redis-check-aof.exe aof 修复检查日志
  • redis-check-dump.exe dump 检查数据库文件
  • redis-cli.exe redis客户端程序
  • redis-server.exe redis服务器程序

为了更加方便的使用Redis,可以添加环境变量,在“系统环境变量”中的“Path”变量下添加redis路径
确定后启动cmd,运行redis-server测试。

启动服务器

打开一个cmd窗口,切换目录到D:\redis,然后运行:redis-server.exe redis.windows.conf,输入之后,会显示如下界面:
在这里插入图片描述
启动成功后会有一个字符界面,提示连接的端口号是:6379,请不要关闭该服务器,等待客户端连接;这里也可以把redis作成windows服务,不过redis多数情况会在linux平台使用。

启动客户端

再用cmd开启一个命令容器,输入命令:redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379,执行成功后如下所示:
在这里插入图片描述

内容概要:本文深入探讨了Kotlin语言在函数式编程和跨平台开发方面的特性和优势,结合详细的代码案例,展示了Kotlin的核心技巧和应用场景。文章首先介绍了高阶函数和Lambda表达式的使用,解释了它们如何简化集合操作和回调函数处理。接着,详细讲解了Kotlin Multiplatform(KMP)的实现方式,包括共享模块的创建和平台特定模块的配置,展示了如何通过共享业务逻辑代码提高开发效率。最后,文章总结了Kotlin在Android开发、跨平台移动开发、后端开发和Web开发中的应用场景,并展望了其未来发展趋势,指出Kotlin将继续在函数式编程和跨平台开发领域不断完善和发展。; 适合人群:对函数式编程和跨平台开发感兴趣的开发者,尤其是有定编程基础的Kotlin初学者和中级开发者。; 使用场景及目标:①理解Kotlin中高阶函数和Lambda表达式的使用方法及其在实际开发中的应用场景;②掌握Kotlin Multiplatform的实现方式,能够在多个平台上共享业务逻辑代码,提高开发效率;③了解Kotlin在不同开发领域的应用场景,为选择合适的技术栈提供参考。; 其他说明:本文不仅提供了理论知识,还结合了大量代码案例,帮助读者更好地理解和实践Kotlin的函数式编程特性和跨平台开发能力。建议读者在学习过程中动手实践代码案例,以加深理解和掌握。
内容概要:本文深入探讨了利用历史速度命令(HVC)增强仿射编队机动控制性能的方法。论文提出了HVC在仿射编队控制中的潜在价值,通过全面评估HVC对系统的影响,提出了易于测试的稳定性条件,并给出了延迟参数与跟踪误差关系的显式不等式。研究为两轮差动机器人(TWDRs)群提供了系统的协调编队机动控制方案,并通过9台TWDRs的仿真和实验验证了稳定性和综合性能改进。此外,文中还提供了详细的Python代码实现,涵盖仿射编队控制类、HVC增强、稳定性条件检查以及仿真实验。代码不仅实现了论文的核心思想,还扩展了邻居历史信息利用、动态拓扑优化和自适应控制等性能提升策略,更全面地反映了群体智能协作和性能优化思想。 适用人群:具备定编程基础,对群体智能、机器人编队控制、时滞系统稳定性分析感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标:①理解HVC在仿射编队控制中的应用及其对系统性能的提升;②掌握仿射编队控制的具体实现方法,包括控制器设计、稳定性分析和仿真实验;③学习如何通过引入历史信息(如HVC)来优化群体智能系统的性能;④探索中性型时滞系统的稳定性条件及其在实际系统中的应用。 其他说明:此资源不仅提供了理论分析,还包括完整的Python代码实现,帮助读者从理论到实践全面掌握仿射编队控制技术。代码结构清晰,涵盖了从初始化配置、控制律设计到性能评估的各个环节,并提供了丰富的可视化工具,便于理解和分析系统性能。通过阅读和实践,读者可以深入了解HVC增强仿射编队控制的工作原理及其实际应用效果。
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