opencv学习之视频读写

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本文介绍如何使用Python的OpenCV库读取并播放视频文件。通过cv2.VideoCapture()函数读取视频，cv2.waitKey()控制播放速度，cv2.destroyAllWindows()用于释放资源。文章详细解释了代码流程，包括如何判断视频读取状态，确保视频正常播放。

cv2.VideoCapture()视频读入,cv2.VideoWrite()视频存储

import numpy as np
import cv2

cap = cv2.VideoCapture("01.mp4")
while(cap.isOpened()):
    ret , frame = cap.read()
        #这里必须加上判断视频是否读取结束的判断,否则播放到最后一帧的时候出现问题了
    if ret == True:
            #gray = cv2.cvtColor(frame , cv2.COLOR_BGR2GRAY)
            #gray = cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
            #cv2.imshow("frame" , gray)
        cv2.imshow("frame" , frame)
    else:
        break
        #因为视频是10帧每秒，因此每一帧等待100ms
    if cv2.waitKey(25) & 0xFF == ord('q'):
        break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

补充：
cap.read()返回一个布尔值，如果帧读取的是正确的，就是True。所以最后可以通过检查他的返回值来查看视频文件是否已经到了结尾。
cv2.waitKey()设置适当的持续时间。是播放每一帧的持续时间。通常情况下25毫秒就可以。