opencv学习之图片读写与显示

下面程序将加载一个灰度图，显示图片，按下’s’键保存后退出，或者按下ESC键退出不保存。

import numpy as np
import cv2

img=cv2.imread('1.jpg',0)
cv2.imshow('image',img)
k=cv2.waitKey(0)
if k==27:
    cv2.destroyAllWindows()
elif k==ord('s'):
    cv2.imwrite('fish.jpg',img)
    cv2.destroyAllWindows()

补充
ord()函数用法：ord() 函数是 chr() 函数（对于8位的ASCII字符串）或 unichr() 函数（对于Unicode对象）的配对函数，它以一个字符（长度为1的字符串）作为参数，返回对应的 ASCII 数值，或者 Unicode 数值，如果所给的 Unicode 字符超出了你的 Python 定义范围，则会引发一个 TypeError 的异常。
示例：

>>>ord('a')
97
>>> ord('b')
98
>>> ord('c')
99

Matplotlib使用

import numpy as np
import cv2
from matplotlib import pyplot as plt

img=cv2.imread('1.jpg',0)
plt.imshow(img,cmap='gray',interpolation='bicubic')
plt.xticks([]),plt.yticks([]) #to hide tick values on X and Y axis
plot.show()

补充：
彩色图像使用opencv加载时是BGR模式，但是在Matplotlib是RGB模式。

import numpy as np
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt

img=cv2.imread('2.jpg')
img2=img[:,:,::-1]

plt.subplot(121);plt.imshow(img)
plt.subplot(122);plt.imshow(img2)
plt.show()

cv2.imshow('BGR',img)
cv2.imshow('RGB',img2)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

使用Matplotlib：

使用opencv：

BGR与RGB转化的另一种方法：

b,g,r=cv2.split(img)
img2=cv2.merge([r,g,b])