第十六章:开发工具-unittest:自动测试框架-测试异常

博客介绍测试异常相关内容,指出测试产生AssertionError以外异常会被处理为错误,有助于发现和修改代码。还提到有些情况需验证代码产生异常,以assertRaises()处理可使代码更简洁,并通过两个测试对比体现其优势。

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16.3.8 测试异常
正如前面提到的,如果测试产生AssertionError以外的一个异常,则会将其处理为一个错误。这种行为对于发现错误很有用,还有助于修改现有覆盖的代码。不过,有些情况下,测试要验证代码确实会产生一个异常。例如,如果为对象的属性提供一个非法值,那么与在测试中捕获异常相比,assertRaises()可以得到更简洁的代码。下面的例子包含两个测试,可以在这个基础上进行比较。

import unittest

def raises_error(*args,**kwds):
    raise ValueError('Invalid value: ' + str(args) + str(kwds))


class ExceptionTest(unittest.TestCase):

    def testTrapLocally(self):
        try:
            raises_error('a',b='c')
        except ValueError:
            pass
        else:
            self.fail('Did not see ValueError')

    def testAssertRaises(self):
        self.assertRaises(
            ValueError,
            raises_error,
            'a',
            b='c',
            )

这两个测试的结果是相同的,不过第二个使用assertRaises()的测试更为简洁。
在这里插入图片描述

周次模块上午(10:00-12:00)下午(14:00-18:00)实战项目/作业 上午(10:00-12:00) 下午(14:00-18:00) 实战项目/作业 1 Python基础 Python语法基础:变量、数据类型、流程控制 函数、模块、异常处理;文件操作(JSON/CSV) 编写一个文件处理工具,支持JSON/CSV转换 2 Python进阶 面向对象编程:类、继承、多态 常用库:requests, logging, unittest;单元测试实践 实现一个支持日志记录的API请求工具 3 Python测试库 Pytest框架入门:用例编写、断言、夹具 参数化测试、Allure报告生成;Mock技术 为API工具编写Pytest测试用例并生成报告 4 UI自动化 Selenium基础:元素定位、页面操作 Page Object模式;Pytest集成Selenium 网站登录、搜索功能自动化 5 接口自动化 Requests深度使用:HTTP协议、会话管理 接口测试框架设计:封装请求、数据驱动 搭建接口测试框架,实现登录接口测试 6 接口高级实战 接口安全:OAuth2.0;接口依赖处理 Mock服务(使用Python库);持续集成(GitHub Actions) 实现带Token验证的接口测试 7 接口性能一体化 接口性能测试基础:Locust核心概念 编写Locust性能测试脚本;分布式压测 对接口进行压力测试并生成报告 8 性能测试 性能监控与分析:资源监控、结果分析 性能调优实战;Locust与Prometheus集成 分析性能瓶颈并优化 9 测试开发(上) 测试框架优化:插件机制、配置管理 测试报告定制:Allure二次开发;钉钉/邮件通知 开发一个带通知功能的测试报告插件 10 测试开发(下) 测试工具链:Docker化测试环境 低代码测试平台初探;测试数据工厂设计 构建一个测试用例管理平台原型 把我现有的课程拆分成12节课,第一节课内容太多了,可以把模块的部分放第二节课,并且不要再新增内容了,上面第10节课内容改了,改成比较常见的测试开发会做的工具,类似第9节课的 通知 就很好,日常也能用到,最后一节课 下午可以做大厂面试题分享以及简历分享
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