第七章:数据持久存储与交换-sqlite3:嵌入式关系数据库-批量加载

7.4.6 批量加载
要对一个很大的数据集应用相同的SQL指令,可以使用executemany()。这个方法对于加载数据很有用,因为这样可以避免在Python中忙处理输入,而允许底层的库应用循环优化。
下面这个示例程序使用csv模块从一个逗号分隔值文件读取任务列表,并把它们加载到数据库。

import csv
import sqlite3
import sys

db_filename = 'todo.db'
data_filename = sys.argv[1]

SQL = """
insert into task (details,priority,status,deadline,project)
values (:details,:priority,'active',:deadline,:project)
"""

with open(data_filename,'rt') as csv_file:
    csv_reader = csv.DictReader(csv_file)

    with sqlite3.connect(db_filename) as conn:
        cursor = conn.cursor()
        cursor.executemany(SQL,csv_reader)

文件task.csv包含一下示例数据。
在这里插入图片描述
运行结果:
在这里插入图片描述

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