第三章：算法-functools：管理函数的工具-修饰符-获取修饰符的函数属性

3.1.1.5 获取修饰符的函数属性
更新所包装callable的属性对修饰符尤其有用，因为转换后的函数最后会得到原"裸"函数的属性。

import functools

def show_details(name,f):
    "Show details of a callable object."
    print('{}:'.format(name))
    print('  object:',f)
    print('  __name__:',end=' ')

    try:
        print(f.__name__)
    except AttributeError:
        print('(no __name__)')
    print('  __doc__',repr(f.__doc__))
    print()

def simple_decorator(f):
    @functools.wraps(f)
    def decorated(a='decorated defaults',b=1):
        print('  decorated:',(a,b))
        print('  ',end=' ')
        return f(a,b=b)
    return decorated

def myfunc(a,b=2):
    "myfunc() is not complicated"
    print('  myfunc:',(a,b))
    return

# The raw function
show_details('myfunc',myfunc)
myfunc('unwrapped,default b')
myfunc('unwrapped,passing b',3)
print()

# Wrap explicitly.
wrapped_myfunc = simple_decorator(myfunc)
show_details('wrapped_myfunc',wrapped_myfunc)
wrapped_myfunc()
wrapped_myfunc('args to wrapped',4)
print()

# Wrap with decorator syntax.
@simple_decorator
def decorated_myfunc(a,b):
    myfunc(a,b)
    return

show_details('decorated_myfunc',decorated_myfunc)
decorated_myfunc()
decorated_myfunc('args to decorated',4)

functools提供了一个修饰符wraps()，他会对所修饰的函数应用update_wrapper()。
运行结果：