第二章：数据结构-struct：二进制数据结构-缓冲区

最新推荐文章于 2024-08-08 17:30:08 发布

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本文探讨了在需要高性能或处理大量二进制数据时，如何使用预分配缓冲区来优化程序效率。通过避免为每个打包结构分配新缓冲区，可以显著减少内存开销。文章详细介绍了如何使用Python的struct模块的pack_into()和unpack_from()方法直接写入缓冲区，展示了使用ctypes和array模块的具体示例。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

2.7.4 缓冲区
通常在强调性能的情况下或者向扩展模块传入或传出数据时才会处理二进制打包数据。通过避免为每个打包结构分配一个新缓冲区所带来的开销，这些情况可以得到优化。pack_into()和unpack_from()方法支持直接写入预分配的缓冲区。

import array
import binascii
import ctypes
import struct

s = struct.Struct('I 2s f')
values = (1,'ab'.encode('utf-8'),2.7)
print('Original:',values)

print()
print('ctypes string buffer')

b = ctypes.create_string_buffer(s.size)
print('Before  :',binascii.hexlify(b.raw))
s.pack_into(b,0,*values)
print('After   :',binascii.hexlify(b.raw))
print('Unpacked:',s.unpack_from(b,0))

print()
print('array')

a = array.array('b',b'\0' * s.size)
print('Before  :',binascii.hexlify(a))
s.pack_into(a,0,*values)
print('After   :',binascii.hexlify(a))
print('Unpacked:',s.unpack_from(a,0))