weixin_43190860的博客

利用归并的思想实现的排序方法，该算法采用经典的分治（divide-and-conquer）策略（分治法将问题分（divide）成一些小的问题，然后递归求解，而治（conquer）的阶段则将分的阶段得到的各答案“修补”在一起，即分而治之）优势：对于巨大的数据集，如果要求Top N这种操作，由于不能把数据一次性读进内存，快排无法发挥作用，这时可以采取归并的方法，将大的数据集分成多个小的数据集，然后分...

假设有一个如下数组，对其进行快速排序[7,5,11,0,10,5,17,15]思路：选一个中间值，把数组中比它小的元素放到左边，比它大的元素放到右边，这时形成三个子数组，分别是中间值，比它大的数和比它小的数，然后对前后两个数组进行递归最好时间复杂度：O（NlogN）最差时间复杂度：O（N^2）代码实现（java）：采用哨兵的概念，设数组最后一个元素为哨兵public static vo...

概念：桶排序是将数组中的元素放到一个一个的桶中，每个桶（bucket）代表一个区间，里面可以承载一个或者多个元素。然后将桶内的元素进行排序，再按顺序遍历桶，输出桶内元素。时间复杂度：O(n+m+n(logn-logm)） （n代表数组长度，m代表桶数，当n=m时，时间复杂度为O（n））空间复杂度：O（m+n）缺点：如果数组中除了最后一个元素全部都在第一个桶中，那么查询的时间复杂度会退化为O（...

排序原理：从数组的第一个元素开始，每次遍历数组找出一个最小值放在最左侧，第二次从第二个元素开始，依次类推，直到起始元素为数组的倒数第二个元素时，直接和最后一个元素比较，较小值放左边，完成排序时间复杂度：O（N^2）空间复杂度：O（1）代码实现（java）：public static void main(String[] args) { int[] arr = {3,5,1,2,4...

排序原理：（以升序排列为例）相邻两元素进行比较，如过左侧元素大于右侧元素，则进行交换，每完成一次循环就将最大元素排在最后，下一次循环是将其它的数进行类似操作。（即每进行一次循环，待排序的数组就少一个元素）时间复杂度：O（N^2）空间复杂度：O（1） 多增加了一个临时元素tmp代码实现（java）public static void main(String[] args) { int...

原理：找到数组中数值最大的元素，（如这里的8），创建一个长度为最大元素+1的临时数组，（这里为9），这样就可以把原始数组转换为：以原始数组元素值为下标，相同元素个数为值的临时数组如数组 [8,4,2,3,5] 经过转换后形成了 [0,0,1,1,1,1,0,0,1] 的数组，如下图：但是在一些情况下，这样创建数组是不合适的，如[90,96,92,93,95] ，这就需要创建一个长度为97的...

前提：二分查找的前提是数组内的元素必须是有序的思想：找到数组的中间值，和需要查找的值进行对比：如果中间值等于查找值，直接返回中间值下标；如果中间值大于查找值，则递归向左边查找；如果中间值小于查找值，则递归向右边查找，直到找完所有的元素递归的结束条件——数组的开始下标 > 结束下标扩展：如果一个数组中有多个查找值，需要返回一个元素值等于查找值的下标的数组，在查到第一个元素等于查找值后，分...