爱吃喵的鱼的博客

坐标轴总是需要科学计数法import pylab as plax = pl.gca() # 获取当前图像的坐标轴信息ax.xaxis.get_major_formatter().set_powerlimits((0,1)) # 将坐标轴的base number设置为一位。1是指科学计数法时的位数ax.yaxis.get_major_formatter().set_powerlimits((0,1)) # 将坐标轴的base number设置为一位。1是指科学计数法时的位数...

python专门为Plot()的线型区分

python matplotlib 中图片显示问题

1、下载CST2020软件利用CST2020中的python进行，环境变量测试的使用。我安装的位置对应的python:D:\CST\Installing\AMD64\python测试代码：import cstprint(cst.__file__)测试过程如图所示输出结果为如图所示，即表明python 环境变量搭建成功。2、下载Annaconda软件，将安装位置添加到系统环境变量下载地址：（清华大学镜像版）https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/a

import pylab as plfrom matplotlib.pyplot import MultipleLocator#坐标轴的说明pl.xlabel('x', fontdict = font_lable) pl.ylabel('y', fontdict = font_lable)#坐标轴标签pl.xticks(fontproperties=font_ticks)pl.yticks(fontproperties=font_ticks)#刻度间距x_major_locator=

处理数据的时候，常常需要绘制二维伪彩图，以获得更好的效果