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RSS订阅原创 笔记 CVPR 2021 Improving the Transferability of Adversarial Samples with Adversarial Transformations
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2021-11-04 22:03:33
1314
原创 论文笔记： 对抗样本 CVPR2021 Enhance Transferability of Adversarial Attacks through Variance Tuning
这里写自定义目录标题Abstract 摘要1. Introduction 引言背景引入2. 相关工作 Related Work 论文作者： Xiaosen Wang Kun He 作者单位： School of Computer Science and Technology, Huazhong University of Science and Technology 作者邮箱： {xiaosen,brooklet60}@hust.edu.cn 源代码：https://github.com/JHL-HUS
2021-08-23 16:33:48
3712
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