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最新推荐文章于 2023-10-27 20:58:55 发布

原创最新推荐文章于 2023-10-27 20:58:55 发布 · 1.4k 阅读

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本文详细介绍了使用Python的NumPy库创建各种类型的数组方法，包括全0数组、全1数组、空数组、序列数组及矩阵的构建过程。通过具体代码示例，读者可以快速掌握NumPy数组的基本操作。

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import numpy as np
#创建全0数组
a_zeros=np.zeros(5,dtype=np.int64)#创建数组，值全是0 5代表元素个数
print(a_zeros,a_zeros.dtype)
#创建全1数组
b_ones=np.ones((3,6))#3代表一位数组的个数，6代表数组中的元素个数
print(b_ones,b_ones.dtype)
#创建多维数组
c_empty=np.empty((2,3,2))
# 2 代表三维度值在数组中的个数
# 3 代表二维度值在数组中的个数
# 2 代表一维度值在数据中的个数
print(c_empty,c_empty.dtype)
#arange()构建序列数组，它是range（）的数组版
d_arange=np.arange(5)
print(d_arange)
#matrix() 构建 矩阵
matrixA=np.matrix(np.arange(5))
print('matrixA矩阵\n',matrixA)

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