python匿名函数和递归

命名空间：
内置命名空间：
python解释器一启动就可以使用的名字储存在内置命名空间
在启动器启动时被加载进内存里
全局命名空间：
程序从上到下被执行的过程中一次加载进内存
放置了我们所有设置的变量名和函数名
局部命名空间：
函数内部定义的名字
当函数调用时，才会产生这个名称空间，随着函数执行的结束，这个命名空间就消失了

匿名函数：
cale = lambda n,m : n**m
函数名 关键字 参数 函数体(返回值)

函数的参数：
形参：定义函数的参数
实参：调用函数的参数

函数的返回值：
返回多个值：
有多少返回值就用多少个变量接收
用一个变量接收得到的是一个元组

递归：
概念：
函数自调

最大递归深度：
	998(包含第一次)—— python从内存角度出发做的限制
	超出最大深度报的错误：
		RecursionError: maximum recursion depth exceeded while calling a Python object	
	修改递归深度：(一般不用)
	import sys
	# sys.setrecursionlimit(10000)
	n = 0
	def story():
		global n
		n += 1
		print(n)
		story()
	story()

	注意：
		1、如果递归的次数太大，就不适合用递归来解决问题；
		2、递归的缺点：占内存
		3、递归的优点：会让代码变简单

写递归函数的注意事项：
	1、写递归函数必须要有结束条件
	2、不要只看到return就认为已经返回了，要看返回操作是在递归到第几层发生的，然后返回给了谁？