使用Python语言对班级学生成绩进行数据可视化——pandas，matplotlib和numpy库的应用，条形图，直方图，饼图，热力图，箱形图的可视化

1.首先，导入所需要的库，并且读取csv数据文件

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_csv('stu_scores.csv')
print(df)

2.设置中文显示，没画一个图都要设置，在这里提前设置最好，这样就没有那么繁杂，不用重复书写

plt.rcParams['font.sans-serif']='SimHei'
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False

3.绘制直方图：

#直方图
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1,1,1)
ax.hist(df['Chinese'],bins=30)
plt.title('Chinese score')
plt.xlabel('score')
plt.ylabel('Total number')
plt.show()

运行结果：

x轴表示分数，y轴表示该分数的总人数

4.绘制箱形图：

#箱形图
fig = plt.figure()
plt.title('Math score')
ax = fig.add_subplot(1,1,1)
ax.boxplot(df['Math'])
plt.show()

可以看出30个数据中有9个异常值

5.条形图——男生和女生各英语总成绩

#条