创建虚拟环境的命令

1. 创建虚拟环境

在Python3的环境下创建虚拟环境:

mkvirtualenv django_py3_1.11 -p python3

注意需要联网!

2. 复习虚拟环境和pip的命令

虚拟环境

mkvirtualenv # 创建虚拟环境
rmvirtualenv # 删除虚拟环境
workon # 进入虚拟环境、查看所有虚拟环境
deactivate # 退出虚拟环境

pip

pip install # 安装依赖包
pip uninstall # 卸载依赖包
pip list # 查看已安装的依赖包
pip freeze # 冻结当前环境的依赖包

在 Python 中,可以通过命令创建虚拟环境以隔离不同项目的依赖。Python 提供了多种创建虚拟环境的方式,包括 `venv` 和 `virtualenv` 工具。 ### 使用 `venv` 创建虚拟环境 从 Python 3.3 开始,标准库中自带了 `venv` 模块,用于创建轻量级的虚拟环境创建命令如下: ```bash python3 -m venv myenv ``` 其中,`myenv` 是虚拟环境的名称。执行该命令后,系统会在当前目录下创建一个名为 `myenv` 的目录,其中包含独立的 Python 解释器、标准库和脚本工具。激活虚拟环境后,所有安装的包都会隔离在该环境中,不会影响全局 Python 环境 [^2]。 激活虚拟环境命令因操作系统而异: - **Linux/macOS**: ```bash source myenv/bin/activate ``` - **Windows**: ```bash myenv\Scripts\activate ``` 退出虚拟环境可使用命令: ```bash deactivate ``` ### 使用 `virtualenv` 创建虚拟环境 除了 `venv`,还可以使用第三方工具 `virtualenv` 创建虚拟环境。首先需要通过 pip 安装 `virtualenv`: ```bash pip install virtualenv ``` 然后使用以下命令创建虚拟环境: ```bash virtualenv -p /usr/bin/python3 myenv ``` 其中,`-p` 参数用于指定 Python 解释器的路径,`myenv` 是虚拟环境的名称。创建完成后,通过 `source myenv/bin/activate` 激活环境 [^3]。 ### 使用 `conda` 创建虚拟环境 如果使用的是 Anaconda 或 Miniconda,可以通过 `conda` 创建虚拟环境。例如,创建一个指定 Python 版本的虚拟环境: ```bash conda create --name myenv python=3.8 ``` 激活环境的命令为: ```bash conda activate myenv ``` 查看已安装的虚拟环境可以使用: ```bash conda info --envs ``` 退出环境使用: ```bash conda deactivate ``` 通过上述方式,可以在 Python 命令行中灵活地创建和管理虚拟环境,以满足不同项目的开发需求 [^1]。
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