快排 随机主元头函数

最新推荐文章于 2023-10-19 13:10:23 发布
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#数据结构 #c++

快速排序 有时候效果不好是因为主元划分的区间大小差距较大

一般采用随机选择算法动态选取主元
在这里插入图片描述
而这个round c++ 必须要添加cmath头函数才行
随机数需要
在这里插入图片描述
这2个头函数

快速排序的插排随机主元三数取中优化C语言实现
Xiejunyi12的博客
01-21 1467
***//写了一下对快速排序的各种优化 //证明的话有时间会写出分析 //只自己打了一些代码大家随意看看 //如果有错误的还望指正*** #define K 11 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <time.h> #define N 30000 int m,n; int *p1=&m; int *r1=&n; //quick sort
快速排序（随机主元）、随机数生成和随机选择算法
t42t24t2t的博客
02-12 1177
快速排序（朴素） #include<bits/stdc++.h> using std::cin; using std::cout; using std::endl; /*实际过程见算法笔记p142、p143*/ int partition(int a[],int left,int right) { int temp=a[left]; while(left<right) { while(left<right&&a[right]>temp) rig
快速排序算法--随机主元（ O(nlogn)）
wenyixicodedog的博客
05-15 731
/** * @Date: 2020-03-24 * @Description: 快速排序算法(随机选取一个数为基数 ， 比他大的总是在右边 ， 小的总是在左边) * @Description: 时间复杂度为O(nlogn) */ public static void quickSortRandom(int a[], int low, int high) { if (low >= high) { return; .
快速排序随即主元法
weixin_34072159的博客
04-08 281
快速排序的最坏情况基于每次划分对主元的选择。基本的快速排序选取第一个元素作为主元。这样在数组已经有序的情况下，每次划分将得到最坏的结果。一种比较常见的优化方法是随机化算法，即随机选取一个元素作为主元。这种情况下虽然最坏情况仍然是O(n^2)，但最坏情况不再依赖于输入数据，而是由于随机函数取值不佳。实际上，随机化快速排序得到理论最坏情况的可能性仅为1/(2^n)。所以随机化快速排序可以对于绝大多数输...
随机主元快速排序
drdtddtrdr的博客
07-15 879
快速排序，也是用的分而治之的算法，但是与归并不一样的，归并排序侧重的是最后怎么把子问题合并，分解子问题就是从中间分开。快排侧重于把子问题分开的部分，而不侧重合并 下面看个将数组从小到大排序的例子： (1)两个索引，P1和P2。 P1的左边（包括P1）是比主元小的元素，，又边则是比主元大的元素。 P2遍历没有考察的元素 （2）随机选取主元。 在数组中，随机选取一个元素，令其作为标准，结束后其左边是比它小的元素，右边是比他大的元素。选取主元后，将主元放到数组最右边，方便考察。 (3)开始考察 4比3大，不动
随即选取主元的快速排序
weixin_30559481的博客
10-28 347
1 #include <iostream> 2 using namespace std; 3 #include <stdlib.h> 4 5 #define LEN 12 6 7 int QuickSort(int *arr,int start,int end); 8 int Sort(int *arr,int start,i...
算法导论（一）：快速排序与随机化快排
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Hamster
03-20 2万+
快速排序用到了分治思想，同样的还有归并排序。乍看起来快速排序和归并排序非常相似，都是将问题变小，先排序子串，最后合并。不同的是快速排序在划分子问题的时候经过多一步处理，将划分的两组数据划分为一大一小，这样在最后合并的时候就不必像归并排序那样再进行比较。但也正因为如此，划分的不定性使得快速排序的时间复杂度并不稳定。
荷兰旗问题及随机快排和bfprt算法
qq_56999918的博客
01-12 1305
1.荷兰旗问题 什么是荷兰期问题了？ 荷兰国旗是由红白蓝3种颜色的条纹拼接而成，如下图所示 假设这样的条纹有多条，且各种颜色的数量不一，并且随机组成了一个新的图形，新的图形可能如下图所示，但是绝非只有这一种情况： 把这些条纹按照颜色排好，红色的在上半部分，白色的在中间部分，蓝色的在下半部分，我们把这类问题称作荷兰国旗问题。 如何解决这个问题呢？我们之前在学习快排的时候我们会先选一个key出来然后通过单趟排序使得左边小于等它右边大于等于它。但是如果我们改成这样左边比它小 中间是等.
C++ 随机化快速排序 最简单易懂的代码！ 基于归并分区思想实现
超逸の学习技术博客
03-26 2055
问题导入： 使用Java或C++等语言中内置的随机函数实现随机化快速排序，在数组中随机选择一个元素作为分区的主元(Pivot)。 输入 多组样例输入，每组由一个一维整型数组组成。 输出 随机化快速排序之后的一维整型数组（升序排列）。 样例输入 6 1 8 6 5 3 4 5 12 42 2 5 8 样例输出 1 3 4 5 6 8 2 5 8 12 42 个人分析： 首先还是得了解一下快速排序...
用Java语言中内置的随机函数实现随机化快速排序
最新发布
03-22
| 特性 | 基础快排 | 随机化快排 | |--------------------|---------------------|-----------------------| | 主元选择 | 固定选首/尾元素 | 随机选择元素 | | 时间复杂度保证 | 可能退化为$O(n^2)$ | 数学期望$O(n...
快速排序（随机化快速排序 随机主元）java代码（递归实现）分治法（分而治之）
MrYushiwen的博客
07-10 1547
固定主元的快速排序： 1.首先选取一个主元（一般取数组的头部或者尾部为主元）； 2.把其他数与主元比较，如果比主元小，放主元左边，如果比主元大，放主元右边；（这个时候主元左边的数都只是比主元小，左边的数还没有从小到大排好）。 3.对主元左边数组段重复1，2步骤；对右边也重复1，2步骤。 ps：上述步骤2的具体实现说明（主元以每次选取数组尾端元素为例）： 1.创建两个指针i，j；i初始值为数组头部元素下标减一，j为数组头部元素下标（i左边存放比主要小的元素，i到j存放比主元大的元素，等到j走到尾端要交换主元素
hoj 3275 快排划分主元
霄先生的博客
12-12 384
学快速排序划分的时候，我们学过了选定一个主元val，并将小于val的元素放到它左边，大于val的元素放它右边。 给定划分之后的n(1 比如给定的5个数是1 3 2 4 5，那么1左边没有元素，右边的元素都比它大，所以可以作为主元；对于第二个元素3来说，左边的元素比3小，右边的2比3小，所以3不可能作为划分之前的主元；同理可以得到4和5也可以作为划分之前的主元。所以输出1 4 5.
【算法（三·五）：分治思想——次序选择问题】
计算机领域博客，与时俱进的思想与技术。
10-19 780
本文介绍了次序选择问题的思想、实现过程及其与快速排序思想、所遇问题的比较。
快速排序 确定主元以及随机化 三路快排
老铁,干了这碗algorithms的博客
07-23 703
快速排序时间复杂度为O(nlogn)，由于每次主元所在次序并不一定是在数列中央，所以复杂度并不是确定的。 特殊的，当原数组排序程度越高的时候，快速排序时间复杂度会退化，当原数组完全有序时，快速排序时间复杂度退化成O(n^2) 确定主元排序： #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int maxn = ...
快速排序和随机快速排序
去实验室，奔跑吧
06-16 1万+
原创作品 转载请注明出处http://blog.youkuaiyun.com/always2015/article/details/46523531一、问题描述实现对数组的普通快速排序与随机快速排序 （1）实现上述两个算法 （2）统计算法的运行时间 （3）分析性能差异，作出总结二、算法原理：1、快速排序快速排序是对冒泡排序的一种改进。它的基本思想是：选取一个基准元素，通过一趟排序将要排序的数据分割成独
快排优化2种方法找主元使得分区的时候均分提高效率
weixin_54401017的博客
02-02 718
起因:前面我们写的快排，在划分（分区）的时候无论是一遍单向扫描，双向扫描还是三指针分区法都是把第一个元素定义为主元，所以说划分的时候可能并不均匀（不是一半一半划分的），最坏的情况下可能导致时间复杂度变为O(n^2),而快排理想的是O（n*lgn）. 法一：三点中值法 public static int patitiion(int[] arr,int start,int end) { //优化，在start，end,mid中找主元 int midindexof = start+((en
快速排序（划分函数partition和主元pivot选取）
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快排是一种基于分治思想的排序算法，在如此众多的排序算法中，其综合排序速度最佳（大多情况为O(nlog2n)），这也是快排之所以叫快排的一个原因之一。先来看一下快排的基本轮廓。 //快排函数 static void quickSort(int[] arr, int begin, int end) { if (begin < end) {//分治区间大于2就继续划分 ...
使用C++实现快速排序：采用随机数选择主元
JunJie的个人博客
08-03 892
快速排序，平均复杂度为O(nlogn)，其原理是选取一个主元，不断的将数组分成左右两个子区间，左边的小于等于主元，右边的大于主元。再对左右区间进行递归，不断分隔，直到区间长度为1，说明所有的元素已经排序完成。
用C语言写出随机主元算法
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在C语言中，实现随机主元法（Randomized Gaussian Elimination Algorithm）通常涉及到矩阵操作和随机数生成。下面是一个简单的步骤概述以及一个基础版本的代码示例： **随机主元算法步骤**： 1. 初始化一个n x n的...
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