opencv中6种减色算法

最新推荐文章于 2024-05-18 15:10:20 发布

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#opencv #减色算法

本文介绍了OpenCV中实现减色的6种不同方法，包括整数除法、取模运算符、位运算符、非就地处理、使用迭代器以及按一维数组处理。每种方法都有其特定的应用场景，通过调整参数div可以控制颜色数量的减少。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

6种减色算法

方法1：使用整数除法
方法2：使用取模运算符方法
方法3：使用位运算符方法
方法4：使用整数除法非就地处理方法
方法5：使用整数除法和迭代器方法
方法6：使用整数除法，按一维数组处理

在这里插入图片描述
方法一：使用整数除法

void first(cv::Mat image, int div = 64)
{
	// 如果图像每行末尾没有填充额外像素，则当作一维数组处理
	if (image.isContinuous()) {
		image.reshape(1, // 新的通道数
			1);			 // 新的行数
	}

	int nr = image.rows; // 行数
	// 每行的元素数量(注意不是像素数量)
	int nc = image.cols * image.channels();

	for (int j = 0; j < nr; j++) { // 遍历每一行
		// 取得行j的地址
		uchar* data = image.ptr<uchar>(j);
		// 遍历当前行每一个元素
		for (int i = 0; i < nc; i++) {
			
			// 处理每个元素-------------------------
			data[i] = cv::saturate_cast<uchar>(data[i] / div * div + div / 2);
			
		} 
	}
}

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