numpy笔记

opengl是经常被使用的程序扩展库，提供了对数组的运算（Python本身的库里只有列表（list）元组（typle）没数组（array））

安装pip install python-numpy

• 引入numpy中的函数的几种方式：
  from numpy import *引入其中所有函数，*可替换（听说如果和内置函数名相同会发生错误。）
  import numpy这种方式在使用函数时必须加上:numpy.XXX
  import numpy as np相当于用np表示了numpy，引用是时简单些
• 定义a为一个数组
  a = np.array([4, 5, 6], dtype=np.int32)
  后面的文字部分可以省去，dtype表示数据类型，[]中可以嵌套数组，即以数组为元素，这样的结构具有维数，也叫做秩。如[1,2,3]的维数为1。秩的数量可用ndim来查看，如print(a.ndim)
• shape,如a.shape =（2,3）表示将a中元素按照维数为2，两行三列的形式重组。比如a = np.array([1,2],[3,4],[5,6])
a.shape=(2,3)
print(a)
>>>[[1,2,3],[4,5,6]]
• 创建数组的其他几种方法：
  np.empty（）创造一个指定shape和类型的未初始化数组
  np.zeros（）同上，元素全部换成0
  np.ones（）同上，元素全为1
  np.asarray()可以将其他类型如列表，元组转换为数组
  np.arange()指定范围，间距建立数组（类似创建llist时的range（））
  np.linspace()指定范围和元素个数，建立等差数列
• 切片，同对list的处理
• 广播，，数组可以互相四则运算得到新数组，当两数组结构不一致，会出发broadcast调整。