实践出真知

等关键信息通过。

在平台上开发spark任务时，选择版本，Python language，配置如下：历史记录都是成功的，但是在2024-08-28在 MaxCompute 上升级存储之后就突然报错，而我升级的目的其实是想通过创建外部schema 来进行联邦查询，具体可见。

在日常工作中，我们会对表中记录随机抽样然后探查，如何进行抽样就是本章要讲的重点。数仓中的抽样方法有很多，这里主要介绍一下：随机抽样、块抽样、桶抽样、分组抽样这四种，话不多说，直接上干货。

赋权，详细赋权操作内容可见。

以上就是完整的操作步骤，相信大家感受到实际操作非常简单便捷，阿里云生态建设的很完善，这极大地减轻了开发压力，有任何疑问欢迎大家在评论区留言。

通过对比这两个SQL查询的执行计划，我们可以清楚地看到WHERE和FILTER子句在数据处理流程中的不同之处：WHERE子句：在数据聚合之前执行，用于过滤原始数据行。它在聚合操作之前就将不符合条件的数据行排除掉。FILTER子句：在数据聚合之后执行，用于过滤聚合结果。它在聚合操作之后根据条件对聚合结果进行筛选。理解这两者的执行顺序和作用，对于编写高效的SQL查询至关重要。在实际应用中，选择合适的过滤方式可以显著提高查询性能和结果的准确性。

创作者激励计划需要计算用户收益。目前，由开发人员在测试环境中使用假数据进行测试，数仓中完成计算并通过消息或接口反馈结果。为了解决这些问题，我们组内沟通后决定尝试将数据同步至Hologres中。这样开发人员可以直接读表，Hologres作为 HSAP 数据库，不仅支持分析和线上服务，其性能也优于 MySQL。