Flink 之 级联窗口计算

        在上一篇文章Flink 之 滚动窗口/滑动窗口/会话窗口/OVER窗口中分别介绍了 滚动窗口、滑动窗口、会话窗口以及OVER窗口，接下来本篇文章给大家介绍一下窗口中的最后一种：级联窗口。

一、概述

        在 Flink 中，级联窗口是指多个窗口之间存在包含或重叠关系的数据处理模式。它允许我们在不同的时间范围内对数据进行聚合和分析。简单来说，就是将数据流分割成多个时间段（窗口）来处理，这些窗口可以是嵌套的，也可以是重叠的。

        想象一下，我们有一个实时数据流，包含用户的点击数据。我们可能希望在不同的时间粒度上进行分析，比如每分钟、每小时和每天的点击量统计。级联窗口允许我们同时进行这些不同时间粒度的统计，而不需要多次遍历数据，这样可以复用中间计算结果，避免重复消费数据。

二、案例

        请注意，Rowtime 列在经过窗口操作后，其 Event Time 属性将丢失，为了在下一个窗口继续使用水印功能，可以使用辅助函数 TUMBLE_ROWTIME