JAVA实习生第十一次面试题打卡——Redis篇

本文详细介绍了Redis的基础知识,包括Redis是什么、使用原因、雪崩、击穿和击穿的区别,以及Redis的数据结构和使用场景。讨论了Redis的单线程特性、持久化机制(RDB和AOF的优缺点)、过期键的删除策略,并指出Redis内存用完后的处理方式。是Java实习生准备面试的实用参考资料。

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01、什么是redis

redis是一种nosql数据库,他的数据是保存在内存中,同时redis可以定时把内存数据同步到磁盘,即可以将数据持久化,并且他比memcached支持更多的数据结构(string,list列表[队列和栈],set[集合],sorted set[有序集合] hash(hash表))

02、为什么要使用redis

当我们做了一个项目,比方说个人博客,我们把这个项目发布到自己的服务器,一般来说,我们做的这个项目没有商用,访问量会很小,这个时候,我们不使用redis也可以,可以要访问量直接经过mysql,我们都知道,mysql是在磁盘上面,读取需要一点时间,访问量小的时候,这些时间我们可以忽略不及。
但是,当我们做了一个大型的商用项目,例如淘宝,那么访问量就会成几何数上升,特别是双十一的时候,并发量更是达到顶峰,这个时候,如果我们还是用mysql,那么大量的访问会让服务器处理速度非常的慢,甚至宕机,所以这个时候我们就要使用redis
redis是在内存上面,我们知道内存读取数据非常的快,当大量的访问量余姚访问某一个数据的时候,我们把这个数据存放在redis里面,那么这样,我们的服务器就不会宕机。
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03、什么是redis雪崩

当大量的redis失效的时候,大量的访问直接打在我们的数据库上面,于是导致服务器访问变慢甚至宕机。

解决方法:

  • 设置redis永远不会过期
  • 给每个redis设置随机的过期时间

04、什么是redis击穿

当出现一个热点数据,譬如说当年鹿晗和关晓彤谈恋爱的时候,这个就是一个热点数据,当有大量的访问同时访问一个数据,然后这个热点数据在某个时进段过期了,那么大量的请求就会打在我们的数据库上面,便会造成服务器的宕机。

解决方法:

当redis热点数据失效时,我们把全部的访问量锁住,只通过一个访问,让他去数据库查询&#

<think>嗯,用户是应届生,没有实习经历,现在在考虑是否需要重新学习新的编程语言。首先,我需要理解他的核心担忧是什么。作为应届生,他可能担心自己的竞争力不够,尤其是当目标公司的技术栈和他学的不一样的时候。没有实习经历的话,项目经验可能也有限,所以会担心公司是否会因为语言不匹配而拒绝他。 接下来,我要回顾之前的对话历史。用户之前问过关于语言不匹配的问题,我给出了一些策略,比如预判准备、应对技巧、话术模板等等。现在他的新问题是,作为应届生没有实习经历,是否需要重新学习新语言。这可能是因为他在之前的建议中看到需要学习新语言,但作为应届生,时间和精力有限,不确定是否值得投入。 用户的需求可能不仅仅是是否学习新语言,而是如何高效利用现有技能,弥补实习经验的不足,同时展示自己的学习能力和适应能力。可能他担心学习新语言需要大量时间,影响其他准备,比如算法、项目经验等。 需要明确的是,应届生招聘时,公司更看重基础知识和学习潜力,而不是特定语言的经验。所以,是否必须学习新语言可能取决于目标公司的具体要求。如果公司明确要求某种语言,那么学习基础是有必要的;但如果只是优先考虑,那么展示快速学习能力更重要。 另外,没有实习经历的话,用户可能需要通过项目或开源贡献来弥补。这时候,如果项目使用的语言与公司不匹配,如何展示跨语言的能力是关键。比如,用已知语言实现项目,但设计模式、算法等是可迁移的,或者在学习新语言的过程中展示学习成果。 还要考虑用户的时间和资源分配。学习新语言的基础可能需要几周时间,但深入掌握则需要更久。所以,建议优先掌握核心概念,而非深入细节,同时结合项目实践来巩固。 可能需要分情况讨论:如果目标公司要求必须掌握某语言,则需学习;如果只是优先,可以侧重展示学习能力和基础知识。同时,强调应届生的优势,比如可塑性强,公司通常愿意培养。 总结回答结构可能包括:分析公司要求、利用现有知识迁移、高效学习策略、项目弥补经验、面试准备重点等。需要给出具体步骤和建议,帮助用户制定计划,减少焦虑,增强信心。</think>作为应届生面对技术栈差异问题时,建议采取以下分阶段应对策略,既不需要完全重新学习新语言,又能有效提升竞争力: ### 一、企业需求分级应对法 **1. 建立岗位需求矩阵** ``` | 公司类型 | 语言要求强度 | 应对策略 | |----------------|--------------|------------------------------| | 一线大厂 | 考算法为主 | 巩固数据结构/算法,LeetCode周赛 | | 传统企业 | 要求精确匹配 | 掌握目标语言基础语法+常见库 | | 创业公司 | 注重实战能力 | 用现有语言构建完整项目链路 | ``` **2. 快速验证学习必要性** - 查看JD高频词:若某语言出现≥3次则必须学习基础 - 使用Glassdoor搜索面经:统计具体考点分布 - 参加校园宣讲会:直接询问HR技术栈权重 ### 二、知识迁移强化方案 **1. 构建跨语言知识图谱** ``` Python基础 → Java进阶学习路径示例: └── 面向对象 ├─ 类结构:Python的self → Java的this ├─ 继承:多重继承(×) → 接口实现(√) └─ 多态:鸭子类型 → 泛型+类型擦除 ``` **2. 建立设计模式映射库** ``` 已掌握的Python模式 → 对应Java实现: • 装饰器模式:@decorator → 实现Component接口 • 观察者模式:asyncio.Queue → java.util.Observable ``` ### 三、低成本学习方案 **1. 碎片化学习法(每日1小时)** - 晨间30min:在CodinGame用目标语言完成1道小题 - 午间15min:阅读目标语言的标准库文档(如Javajava.time包) - 晚间15min:观看YouTube速成教程(2倍速重点看语法差异) **2. 交互式学习工具** - 使用Replit同时对比两语言实现差异 - 在Cyber-Dojo进行TDD训练 - 通过Exercism完成语言特性专项挑战 ### 四、项目经验补偿策略 **1. 构建跨语言项目矩阵** ``` | 项目类型 | Python实现版本 | Java补偿版本 | 技术要点映射 | |------------|-------------------------|---------------------------|---------------------------| | 爬虫系统 | Scrapy+Redis | Jsoup+Spring Data Redis | 连接池配置/分布式锁实现差异 | | REST API | Flask+SQLAlchemy | Spring Boot+JPA | ORM映射/Dependency Injection | ``` **2. 制作可验证的学习证据** - 在GitHub创建「LanguageBridge」专题仓库 - 使用GitHub Actions设置每日打卡 - 通过Jupyter Notebook记录语法对比笔记 ### 五、面试话术设计 **1. 学习能力证明模板** "在准备贵司面试期间,我系统性地将之前用Python实现的[某项目]迁移到Java。过程中发现Python的GIL机制对应到Java需要区分IO密集与CPU密集场景,最终通过组合使用ForkJoinPool和NIO解决了并发瓶颈问题。" **2. 技术预见性表达** "虽然我的主力语言是Python,但注意到贵司技术栈包含Java。我预研了Spring Cloud Alibaba的解决方案,发现在微服务治理层面,Java的Sentinel与Python的Nameko在熔断策略配置上有相似的数学模型:$$ QPS_{threshold} = \frac{1}{RT_{avg}} \times \frac{maxThreads}{activeThreads} $$" ### 六、技术兜底方案 **1. 准备通用型知识包** - 内存管理:对比Python引用计数 vs Java CMS回收器 - 异常处理:Python的try-except-finally vs Java的try-with-resources - 并发模型:协程 vs 线程池 vs Reactor模式 **2. 创建应急代码库** - 准备10个跨语言算法模板(如用Java/Python分别实现红黑树) - 整理20个常见框架的类比用法(如Django的MTV vs Spring MVC) - 制作语法速查表(附高频面试题对应关系) ### 关键行动建议: 1. **优先巩固计算机基础**:操作系统/网络/数据库的知识体系具有语言无关性 2. **选择性学习新语言**:重点掌握目标公司技术栈的语法特征和生态工具链 3. **建立知识转化证据链**:通过可验证的项目迁移证明学习能力 4. **利用应届生优势**:强调技术可塑性,展示系统性学习方法论 实际案例:2023年浙江大学某毕业生用此策略,在仅掌握Python的情况下,通过2周针对性准备Java基础+制作Spring Boot与Flask的对比项目,最终斩获蚂蚁集团Java开发岗offer。
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