Drug discovery

而要解决这个问题，可以有多种实现方法，这里所要说的HNSW算法就是目前比较常用的一种搜索算法，它算是其前作NSW算法的一个升级版本，但是两者的本质都是基于一个朴素的思路，就是通过图连接的方式给所有的N 个候选元素事先地定义好一个图连接关系，从而可以将前述的算法复杂度当中的N 的部分给减小掉，从而优化整体的检索效率。其目的就是在极大量的候选集当中如何快速地找到一个query最近邻的k个元素。：Annoy，KD-Tree， LSH， PQ，NSW， HNSW等。

TDM："树状深度模型"（Tree-based Deep Model），这是一种在推荐系统和信息检索领域常用的技术。TDM 结合了传统的树状索引结构和深度学习模型，用于高效地处理大规模数据集并提高召回率。