个性化推荐学习(1)召回算法 LFM
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LFM算法核心思想是通过隐含特征(latent factor)联系用户兴趣和物品,找出潜在的主题和分类。LFM(latent factor model)通过如下公式计算用户u对物品i的兴趣:
Preference(u,i)=rui=puTqi=∑f=1Fpu,kqi,k
定义P矩阵是user-class矩阵,矩阵值Pij表示的是user i对class j的兴趣度;Q矩阵式class...
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2020-02-21 02:20:21 ·
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